大数据背景下电梯故障的排除思路

万家佳

（湖北特种设备检验检测研究院襄阳分院，湖北 襄阳 441000）

随着国民经济的不断上升，人们的生活水平有了很大的提升，因而对于日常出行的重视度也有所增加。在城市高层建筑中，电梯属于最为主要的出行方式，楼梯通常主要作为安全通道使用。在现代化技术的推动下，电梯在高层建筑中的运用已经成为了常态化现象，人们对于电梯的依赖程度也迅速提升。但电梯使用存在着相当大的安全隐患，容易由于多种因素的影响而出现故障，如果不能够迅速找到故障位置并加以排除，将给人们的出行带来诸多不便。在传统的电梯故障排除过程中，所采取的排除方法主要是人为检测排除，即通过对电梯各个结构部位的检测来发现故障位置并加以排除。这样的排除方法本身较为落后，一旦故障位置较为隐蔽，那么还可能消耗大量的时间进行排除，使得电梯难以在短时间内恢复使用。为了提高检测效率，在新时期的电梯故障排除过程中，管理人员应当加强对大数据技术的合理应用，尝试着借助大数据技术来对电梯数据进行分析，迅速找到故障点，并采取针对性的措施及时处理，为人们的出行带来更多便利。

1 电梯常见故障及原因分析

目前，国内高层建筑所采用电梯的组成部分主要包括机械、电气控制和拖动回路等，而这些部分也是出现故障的主要位置，如电气接触点不良、电气控制不稳定、拖动回路出现短路现象等。……