常见数据库优化查询的研究

邵泳兵

（汕头职业技术学院，广东 汕头 515078）

0 引言

随着计算机和网络技术的飞速发展，互联网上的所有信息都呈指数级增长，成为一个巨大的信息数据库，与此同时，各种企业已经开发了许多具有不同软件和硬件平台的应用系统。数据资源在应用系统中不断积累，已经形成了成千上万种异构数据源，其中大多数是传统的关系数据库数据。由于不同的软件和硬件平台以及不同的数据模型，这些数据资源形成异构数据，这使各种数据源的互操作性变得复杂[1]。

1 关系数据库和非关系数据库的概念

1.1 关系数据库

关系数据库是使用关系模型组织数据的数据库。简而言之，关系模型是类似于二维表的模型，关系数据库是由二维表和其中包含的数据组成的数据组织。关系数据库中有几个术语需要理解。（1）关系：在二维表中，每个关系都有一个关系名称，常用的表名是table。（2）属性：在二维表中，它类似于Excel表中称为数据库字段的列。（3）域：属性值的范围，即数据库中字段的属性约束。（4）关系模式：表示关系的描述，格式为关系名称，换句话说，它是数据库的表结构。

由于数据库应用程序的扩展和数据对象的多样化，现有的关系数据模型暴露出许多问题，在传统的数据库中，没有数据存储，没有专用软件来管理系统中的数据，没有数据共享，数据不具备独立性这些都是传统数据库的特点。在文件系统级别上，数据可以以文件形式长时间存储。但是，在这种结构中，易于出现数据的独立性和共享性差，高冗余性以及数据传输之间的不一致。……