论统计数据挖掘在经济研究与管理中的地位

杨军平 王娟

摘要：经济社会的发展离不开经济研究与管理工作，数据可以准确反映整个社会的经济运行情况，因此，经济数据必须具备真实性、可信性和时效性，能够为我国的经济发展提供信息保障。数据挖掘技术正是为了统计经济统计工作更好的开展而出现的。本文首先从统计数据挖掘与经济研究的关系及其应用与发展两个方面简要分析，接着就这一新技术在经济统计工作中的重要意义和应用范围进行了探讨，以供相关人士参考和交流。

关键词：数据挖掘;经济研究与管理;统计数据

分类号：F273.4

引言：

准确的提取数据信息，提高经济工作效率是统计数据挖掘重要的研究课题，数据挖掘技术的最大优势就是能够从大量的数据中发现有用的信息并利用多种算法和分析软件对数据进行分析和处理，从而解决经济管理中的实际问题，数据挖掘和经济统计调查工作的结合对于促进经济研究与管理工作的发展具有非常重要的作用。

一、浅析统计数据挖掘在经济研究与管理中的作用

1.什么是数据挖掘？

数据挖掘（Data Mining）是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。当然除了以上所列出的还有时间序列分析等一些其他的功能，数据挖掘的各项功能不是独立存在的，它们在数据挖掘中互相联系，发挥作用。……