陈 玲,周光平
1.蚌埠工商学院工商管理系,安徽蚌埠,233000;2.蚌埠经济技术职业学院教务处,安徽蚌埠,233719
根据智研咨询发布的《2020—2026年中国跨境电商行业发展形势分析及投资前景研究报告》数据显示:我国跨境电商零售出口交易额在2018年为1 347亿元,2019年为1 862.1亿元,随着跨境电商综试区的增加,跨境电商市场规模继续扩大,2020年预计能达到2 800亿元。为了拓展国际市场销售份额,国内各大电商巨头纷纷将业务投向海外市场,如唯品会的“唯品国际”、京东商城的“海外购”、天猫国际的B2C等已开通跨境电商业务。跨境电商具有中间交易环节少、购物便利、安全性高等优势,已成为驱动我国外贸增长的新动力。跨境电商的交易主体隶属不同国家,其物流信息迅速增长、运输线路长,导致跨境物流服务水平不高,阻碍了跨境电商的发展。因此,通过大数据技术对海量的物流信息进行挖掘、分析,为企业整合出有价值的产品或服务,降低运营成本,提高物流企业市场竞争力,对促进我国跨境电商发展具有一定借鉴意义。
“大数据”这个词汇最早出现于十八世纪九十年代,阿尔文·托夫勒在他的作品中,高度评价了大数据,说它无疑是第三次浪潮的点睛之笔[1]。英国牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格认为,大数据不仅能让人们认识新创造和新价值源泉,还可以改变政府和公民以及市场与组织机构的关系[2]。很多学者认为,大数据是一个结构复杂、类型多、数量大、具有应用价值和商业价值的数据集合,是一种新型的智力资源。……