算法风险防控视域下企业数据权利的三维构建研究

叶嘉敏

（华东政法大学 经济法学院，上海 200333）

一、引言与文献述评

当今社会已步入大数据时代，普遍认为，大数据时代具有数据总量大、价值高但密度低等几大特点（张玉宏等，2017）。[1]唯有应用精细化的技术，方可提取有价值的数据并对此高效利用，“论其实质，技术是对现象集合有目的的编程”（阿瑟，2014），可见算法即为大数据处理技术关键的抓手。[2]

所谓算法，即处理问题的一系列指令，只要输入初始条件即可输出相应的处理结果（Daniel 和Roisin，2016）。[3]在商事领域算法得以广泛应用，不可否认，算法在分析市场供求关系、合理发放广告、精准推荐产品、及时调整定价等方面具有不可替代的功用，但“相比算法对我们的生活影响之深，其对社会的担当则远远不够”（Editorial，2016）。[4]大到2016 年Facebook 遭质疑运用算法大量制造假新闻影响美国总统选举（史安斌和王沛楠，2017），小到“大数据杀熟”现象泛滥，算法运用的弊端在商事领域可谓无处不在。[5]

对此，尽管中国相继出台以《中华人民共和国网络安全法》与《中华人民共和国民法典》 （以下简称《网络安全法》与《民法典》）为代表的法律法规对算法应用带来的相关问题予以规制，但相关规定的内容并不精细，且主要以回应性监管为内容，缺乏以前瞻性规制为重心的行为准则，此外相关规定对算法应用带来的问题并未进行系统性梳理，并不能切实解决所有问题。

有鉴于此，国内外学术界对算法应用带来的问题进行了一定的研究。在企业收集消费者数据的法律规制方面，国内外学术界对其研究很多，但着力点在于保护消费者权益，对企业收集消费者数据的权益保护论述极少。……