深度学习在垃圾分类中的应用

莫卓亚 许家誉 肖景钰

摘要：随着深度学习技术的发展，人工智能技术开始逐渐与传统行业相结合。垃圾分类和回收是促进资源循坏利用、减少环境污染的重要手段。垃圾分类从人工分拣，开始向自动化及智能化分拣的方向演进，其中人工智能技术对于提高垃圾分拣效率、提升固废利用率有着积极的作用。本文针对垃圾分类行业内已有的深度学习技术、公开数据集以及未来可能的研究方向等进行探讨，为后续研究工作提供参考。

关键词：深度学习、人工智能、垃圾分类、资源回收、环保

一、引言

随着现代社会经济的进步，我国城市化进程加快，人类生产活动的增加，所产生的垃圾数量也逐步增多。垃圾无法得到有效处理已经成为经济发展和环境保护的阻碍，如果不采取积极有效的措施，提高垃圾的循环利用率，将会对自然环境和人民生活造成长远的、难以估计的危害。生活垃圾主要是多种废弃物混合而成，既包括可回收垃圾，也包括不可回收垃圾、有害垃圾等。因此要实现垃圾的再利用和无害化，必须要实现不同垃圾的分类处理。目前城市垃圾的分类回收工作主要依赖城市垃圾分拣中心，其垃圾分类方法主要依赖磁力、浮力、重力、风力等传统的方式进行半自动化分选，人工分选是其中必不可少的环节，作为前述环节的补充。传统的垃圾分类行业饱受劳动强度高、分选效率低以及工作环境差等问题的困扰，用机器视觉和深度学习代替人眼进行识别、并用自动化设备实现智能垃圾分选是行业大势所趋。……