街景数据在城市专用自行车道的体检评估应用

彭婧麟 张澍

一、引言

随着中国城市化进程的发展，交通拥堵、住房紧张等“城市病”不断涌现，许多城市建立了实时监测、定期评估、动态维护的城市体检评估机制[1，2]。城市专用自行车道作为重要的体检指标，在绿色出行设施评估方面扮演着重要角色[3]。然而，由于部门获取渠道不畅、人工调研成本较高等问题，增加了该指标的获取难度。街景数据凭借其开放性等特征，广泛应用于街巷视角的城市问题分析中，为专用自行车道的提取提供可能[4，5]。本研究通过OSM道路交叉口设置采样点，爬取赣州市建成区百度街景数据，利用图像识别技术、特征提取算法和随机森林分类含有自行车道的图像，对采样点重新赋值，提取专用自行车道，应用于城市体检工作之中。本研究应用的方法能够应用于赣州专用自行车道的提取工作，有助于为城市专用自行车道等体检指标提供数据和方法支撑。

二、研究区与数据

本研究选择赣州市建成区作为研究区域。市辖区建成区范围为市辖区内实际已开发建设并集中连片、基本具备基础设施和服务设施的区域，截至2020年底，市辖区建成区面积为202.48平方公里，人口197.52万人。

本次研究选择OSM（OpenStreetMap）道路数据作为赣州市建成区路网数据，选择百度街景数据作为街景图像数据源。对OSM路网进行合并多车道、简化路网和拓扑处理，获取简化后的道路网数据。本研究选择道路端点采样采集街景数据，即在道路交叉口设置采样点，两个相邻交叉口均含有自行车道的，将两个交叉口之间的路段视为含有专用自行车道。……