基于大数据的高校学生在线学习画像研究

杨杉

摘要：以四川省某高校的网络教学平台为研究对象，对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用python、dycharts、图表秀，对不同任务点（视频）学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处，从而更有针对性地进行改善和提高。

关键词：大数据;网络学习;画像研究;行为研究

中图分类号： TP311.13        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）07-0237-05

Abstract： Taking the online teaching platform of a university in Sichuan Province as the research object， the students' online learning data on this platform is used to profile the learning behavior. Using python， dycharts， and chart shows， the average scores of students' chapter tests under different task points （video） learning conditions， the average scores of students' chapter tests under different homework average scores， and the students' online learning status under different network test scores were portrayed. The result of the portrait can directly see the teacher's situation of the curriculum， the basic situation of students' learning， and the strengths and weaknesses of the colleges for student learning management， so as to make more targeted improvements and improvements.

Keywords： big data; network learning; portrait research; behavior research

1 引言

隨着互联网教育的发展，各种网络媒体也日新月异。新时代、新技术、新趋势使在线教育形式也越来越丰富，同时也成为未来教育的重要组成部分[1]。尤其是今年疫情以来，网络教学成为各大高校疫情期间教学的主要形式[2]，在特殊时期发挥了不可忽视的作用，同时也累积了大量的学生在线学习数据，为研究学生的在线学习行为提供了丰富的素材[3]。

目前网络教学平台是众多高校普遍采用的一种教学辅助手段，也是学生在平时学习生活中使用频率最多的学习平台。任课老师将学习任务点，作业，以及章节测验考试等布置在此平台上，通过课后完成的情况反馈，更好地了解学生对知识点的掌握情况，从而更有针对性地进行教学[4]，学校管理层也可通过此平台对老师的工作情况进行监督和了解[5]。通过对网络在线上导出的学生信息数据进行画像[6]，能够直观地看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处，从而更有针对性地进行改善和提高[7]。……