张明菊,仇丽青
(山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛 266590)
谣言在信息传播中普遍存在,它的传播对人们生活有着深刻影响[1-3]。随着信息时代的到来,人们越来越容易接触到谣言,谣言的影响力也越来越大。破坏性谣言往往会引起社会恐慌,甚至造成巨大的经济损失[4-6]。因此,研究社交网络中谣言的传播规律,了解谣言信息的传播机理具有重要的现实意义。
谣言传播模型可用来阐述许多现象,如信息传播、病毒式营销、流行病或突发事件引起的恐慌等[7-10]。随着信息技术的发展,在线社交网络规模不断扩大,许多学者基于网络的现实对谣言传播模型进行了研究。Yu 等[11]基于小世界网络建立了谣言传播模型,发现谣言传播存在临界阈值;Hui 等[12]、Wang 等[13]使用随机方法分析了无标度网络上谣言传播的动力学;马宇红等[14]提出了新的SHIR 谣言传播模型,证明谣言传播范围与个体的从众效应相关;瞿倩倩等[15]研究了谣言传播者的信谣程度及感染力度,得出高谣言信度能加快谣言传播的速度;Li 等[16]提出一种带有教育机制的谣言传播模型,发现教育机制影响谣言的传播过程,并提出最优控制方法来优化教育机制;Zhu 等[17]提出一种新的带有强制沉默功能的谣言传播模型,研究减少谣言传播频率的最优控制方法。针对网络上信息传播的时滞特点,Zhu 等[18]在均匀网络和异质网络上建立了I2S2R谣言传播模型,基于复杂网络理论提出有效的谣言传播控制策略;……