王丽萍,吴月秋,张验科,张 培
(1.华北电力大学水利与水电工程学院,北京102206;2.石家庄铁道大学经管学院,石家庄050043)
长期以来,受径流预报误差的限制,水库多目标优化调度研究大多是在确定性入库径流条件下开展的。由于未考虑入库径流等不确定的影响,防洪、发电、供水、航运等综合利用效益有时难以有效发挥。随着径流预报技术的提高,预报精度越来越高,但预报误差不可忽视,用预报值来指导实际运行的效益逐渐显现,但是仍存在一定的风险性。因此,实际水库多目标调度研究可以视为一个不确定、多维、连续、非线性的优化问题,既要考虑各种不确定性因素的影响,又要避免人为主观因素的影响,这进一步加剧了调度决策的难度[1]。目前,可以应用于水库多目标优化调度方案决策的方法较多,经典的方法有层次分析法,但该方法过于依赖于个体的主观假设,忽略了实际问题的客观性,评价结果有时会产生较大的偏差。因此,模糊集理论[2,3]、最大熵法[4,5]、灰色关联法[6-8]等这些以数据的客观性分析为主的方法逐渐受到众多学者的青睐。近年来,一些新型的方法也逐渐涌现。例如,文献[9]采用耦合均变率法和逼近理想点法来寻求水库多目标优化调度的最佳均衡解,不受权重因子的影响,又可以对评价指标的定性和定量信息进行综合考虑;文献[10]建立了基于突变评价法的水库调度多目标风险分析模型,避免了人为主观进行权重赋值时对计算结果客观性造成的不利影响;……