基于相似度匹配的定制衣柜模块组合方法研究∗

王思航 陶 涛 陈星艳 彭思立

[1.中南林业科技大学，湖南 长沙 410004；2.美宅科技（北京）有限公司，北京 100089]

随着消费者个性化需求的不断提升，定制家具越来越受到消费者的青睐。由于市场竞争激烈，行业受疫情影响严重，实现引流并获得订单是企业生存的前提。对于定制衣柜企业，解决衣柜模块组合工作复杂且重复度较高的问题，提高设计效率，确保短时间、高效率为消费者设计出符合其需求的衣柜，是未来成功的关键[1-4]。

目前，推荐系统已广泛应用于普通电子商务平台和学术网站。在推荐系统中，相似度是最常见的计算推荐度的指标之一[5-7]。本文采用相似度匹配的推荐方法，即将用户信息与柜体数据进行匹配，以实现快速精准地推荐定制衣柜模块组合方案。

1 数据处理

1.1 研究内容

模块化定制衣柜的分区处理，是一项重复性高且难度系数偏低的工作，在衣柜设计过程中占据较长时间。为实现快速出单并减少设计师的重复性工作，从而提高生产效率，节约企业成本，本文将推荐系统与衣柜功能设计相结合，根据用户画像快速推荐符合用户需求的模块组合方案[8-10]。模块化定制衣柜组合方案推荐可以描述为：某厂家有一定数量的单元柜模块，每个模块都具备不同的储物功能。用户所表达的信息为用户画像，这些信息与衣柜功能有一定的映射关系。通过相似度匹配，选取符合用户需求的最优模块组合方案。

1.2 模块数据化

推荐系统包含2 种：一种是基于协同过滤的推荐，另一种是基于内容的推荐[11-12]。……