人工智能商业环境下消费者信任研究综述

李丹丹

[摘 要]伴随着人工智能的快速发展，消费者信任成为人工智能商业应用的主要障碍。文章在对国内外关于人工智能消费者信任相关研究文献梳理的基础上，分别从消费者信任与人工智能商业应用的关系研究、消费者信任与人工智能风险因素研究、消费者信任与透明化人工智能发展研究三个方面进行了综述，并对我国人工智能环境下消费者信任研究提出建议。

[关键词]人工智能;消费者信任;风险;透明化

2019年10月23日英国《自然》杂志刊登了谷歌关于实现“量子霸权”的论文，文中说谷歌公司量子计算机200秒的计算量，当前最先进的传统超级计算机需要花费1万年时间[1]。与此同时，一批来自谷歌及加拿大高校、研究所的专家正在通过图神经网络来“训练”人工智能的嗅觉，同时研究人员还尝试让机械臂获得触觉。人工智能的各个方面都在飞速发展，而人工智能基于算法的自主决策系统早已被广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理、生物特征识别、医学诊断、新闻、教育、就业、保险、投资、广告、治安和机器人等领域[2]。据2016年美国自由职业者网站Time ETC研究显示，尽管人工智能为人类生活带来很多便利，人们与人工智能的互动也变得越来越频繁，但许多美国人并不信任它们，54%的美国人甚至称从未与人工智能接触过[3]。虽然我国“互联网+”、数字经济已经处于世界领先地位，但人们对“贴心”推送广告的担忧，以及人工智能可能的风险甚至对超人工智能“奇点”来临的恐惧[4]，使得许多消费者不信任人工智能或者对人工智能保持警惕。……