山东省农产品物流能力评价研究

2021-05-12 07:30吴金山邱强
物流科技 2021年10期
关键词:农产品物流因子分析法山东省

吴金山 邱强

摘  要:为了能够很好地评价山东省农产品物流能力,构建山东各城市农产品物流能力评价指标体系,以山东省16个城市为研究样本,运用因子分析法对选取的11个二级指标进行分析,计算出各个城市在经济基础条件、农产品需求和物流运输方面的单项得分以及综合得分,并进行排名和评价,最后提出推进农产品物流进一步发展的策略。

关键词:农产品物流;因子分析法;指标评价体系;山东省

中图分类号:F252.8    文献标识码:A

Abstract: To evaluate the ability of agricultural products logistics in Shandong province, build logistics capability evaluation index system of agricultural products, using 16 cities' information and the factor analysis method to calculate each city's individual and comprehensive scores in the economic basic conditions, agricultural products demand and logistics transportation, ranking and evaluation, and finally give the strategy to promote the further development of agricultural products logistics.

Key words: agricultural products logistics; factor analysis; index evaluation system; Shandong province

0  引  言

农产品物流是能够让农产品由生产过渡到销售的重要环节,根本目标是实现农产品增值,对于发展农业经济、实现乡村振兴具有十分重要的作用。我国目前农产品物流发展水平欠佳,地区发展不均衡,经过对相关文献的整理,发现已有文献主要围绕着农产品物流发展路径和农产品物流能力评价两个方面展开研究。周梦华(2014)[1]通过研究形成农产品物流能力的动力因素,构建了内生成长、供需和环境支持能力三个维度的46个指标,运用因子分析对全国31个省市农产品物流能力进行评价与分析。陈达(2018)[2]从产品物流基础水平、物流运输和信息化程度,以及人力资源水平这四个方面构建指标体系,采用因子分析方法分析了安徽省农产品物流发展能力水平。张建军(2019)[3]采用以熵权法为基础的模糊物元欧式贴近度法评价了内蒙古地区的农产品物流发展水平。张晓林(2019)[4]认为目前应当通过优化农村物流网络体系、优化基础设施、培育专业人才等措施解决当前农产品物流发展问题。山东省是我国农业大省,在“十四五”规划中明确提出要向农业强省转变,而农产品物流的发展对于农业实现质的提升尤为重要,因此,本文在借鉴现有研究文献的基础上,从经济基础条件、农产品发展条件、交通运输条件和信息化水平条件四个方面建立山东省农产品物流发展水平的综合评价体系,通过因子分析法对山东省农产品物流发展水平做出比较客观的评价,并据此提出建议。

1  基于因子分析法对山东省农产品物流发展现状分析

1.1  指标体系与统计样本

农产品物流评价指标应能客观准确地反映实际情况,与当地物流发展的特点相适应。本文在查阅大量国内外文献、参考了以往关于农产品物流体系研究选取指标的基础上,应用德尔菲法并与相关领域专家沟通,考虑到数据的可收集性[5],构建出如表1所示的山东省农产品物流综合评价指标体系。

本文以山东16个市2019年的上述11个指标数值(数据来源于2020年《山东统计年鉴》)为样本数据。利用SPSS对样本原始数据进行检验和分析。

1.2  因子分析适合情况检验

KMO检验是用来计算变量之间简单相关系数与偏相关系数的,指标值在0.5~0.9合适,其余范围不合适; Bartlett球形检验用于表明各个变量间相关性,当Bartlett<0.05时,说明各变量间有联系,适合做因子分析。具体结果如表2所示。

由检验结果可知:KMO值为0.696,大于0.5,Bartlett检验值的显著性为0.000,小于0.05,即数据可用因子分析。

1.3  公共因子的确定

为了从影响农产品物流发展的指标中找出潜变量,需要提取公因子,通过SPSS因子分析输出分析的结果,得到方差解释率表,如表3所示。

表3表明了各因子提取信息量的情况,可知前3个因子特征值皆大于1,并且旋转后的方差解释率分别为48.682%、32.969%和13.197%,旋转后的累积方差解释率为94.848%,表明这3个因子包含了原来11个指标的大部分信息,因此选取这三个因子作为主因子是合理的。

1.4  因子旋转

由于各个主因子的代表指标不突出,无法进行分类,所以需要通过凯撒正太最大化方差法对因子进行旋转,结果如表4所示。

经过旋转后可以合理解释三个主因子的实际意义,其中X1:地区GDP、X2:社会消费品零售总额、X3:人均消费支出三个指标在主因子F1上具有较高的载荷,F1主要反映了農产品物流发展的经济基础条件。X4、X5和X6分别代表主要农产品产量、农作物播种面积和农村居民可支配收入在F2上载荷较高,总体上反映了农产品的需求状况。剩余5个指标在F3上具有较高的载荷,主要反映了农产品物流运输条件。

1.5  因子得分计算

根据旋转后的因子得分系数矩阵,用回归的方法计算各因子得分,如表5所示。

可以得到因子评分模型如下:

F=0.257*X+0.231*X+0.188*X+0.159*X+0.112*X+0.062*X-0.054*X-0.171*X+0.171*X+0.126*X+0.178*X

F=0.035*X+0.034*X-0.110*X+0.418*X+0.341*X-0.245*X+0.078*X-0.225*X+0.023*X+0.009*X+0.037*X

F=-0.266*X-0.173*X-0.272*X-0.483*X-0.260*X+0.080*X+0.382*X+0.925*X+0.009*X+0.139*X-0.014*X

以及综合得分是旋转后方差解释率与因子得分乘积后累加计算得到。针对当前数据的计算公式为:

F=48.682*F+ 32.969*F+13.197*F/94.848

最终为:

F=0.513*F+0.348*F+0.139*F

1.6  得分评价

根据以上公式计算得到山东省各市的单项得分和总得分以及排名情况如表6所示。

从表6可以看出,青岛市、济南市、菏泽市、临沂市、潍坊市的农产品物流发展水平较高,德州市、济宁市、烟台市、聊城市、滨州市排名居中,泰安市、淄博市、枣庄市、东营市、威海市、日照市的农产品物流发展水平较差,这种结果与因子分析过程中的三个主成分有极大的相关性。

在代表经济发展水平的主因子F1方面,青岛、济南、烟台、潍坊、菏泽在主因子F1上排名前五,与综合评价得分排名基本一致,这说明农产品物流发展水平与地区经济实力呈现出正相关关系,这是因为经济发达、资金充裕的地区,会更有优势在农业方面进行现代化建设[6],创新更为先进的产业链,形成较为成熟的农业发展体系。比如作为山东省省会城市的济南,每年政府会投入至少1亿元的资金用于农业发展,并且组成致力于农业创新的高水准的科技创新团队,截至2020年底,该市十大农业特色产业振兴初见成果,产值接近170亿元,极大地促进了区域农产品物流水平的提高。

在代表农产品需求的主因子F2方面,菏泽、临沂分别排名三、四,是这两个城市综合评价排名靠前的主要原因,这说明农业的有效供给能力会造成区域农产品物流发展的差异性。其中临沂虽然经济条件不是最优,但是其深入实施“藏粮于地、藏粮于技”的发展战略,提升主要农产品供给效力,打造供应基地,是实现农产品物流能力领先的必要原因。

在代表农产品运输能力的主因子F3方面,潍坊、临沂、济宁等城市名列前三,完善的物流基础设施和高标准的物流信息化水平意味着更好的物流运输条件,能够促进农产品物流能力的发展,对周边城市农业产业的物流发展也具有带动作用。例如潍坊市于2019年底就已开展“1+N”的建设思路,建设农业大数据中心和大数据平台,集成农业大数据,建设智慧农业应用、营销等工程,实现农业数据的经济价值,这对于提高该市农产品物流综合水平的作用是不可忽视的。

2  山东省农产品物流进一步发展策略

2.1  充分发挥各城市比较优势

对于农产品物流发展水平较高的城市,应该充分巩固和扩大自身经济基础和农业发展能力的优势[7],建设有特色的农产品物流体系。如济南,应当充分利用财政拨款,构建精深化加工链,对达到一定规模的企业进行政策奖励以支持农产品加工企业发展,加快全市对外开放步伐,重点发展平阴玫瑰、章丘大葱等产业,塑造特色产业发展集群。对于具有明显地理区位优势的城市,如青岛、烟台等临海旅游城市,可依托其旅游业建设东风推进宣传,打造本市特色农产品、引进本省其他城市的特色产品,提高农产品的知名度以及需求量。对于特色农产品资源丰富的城市,如威海市虽然经济和物流流通水平都欠佳,但是它拥有乳山牡蛎和文登西洋参特色农产品优势区,可以这两个优势区为着重点,带动当地农业流通发展。

2.2  优化完善农产品物流产业政策体系

在社会主义市场经济大环境下,农产品物流的发展需要政府的引导和支持。山东省应重点落实关于农业物流的基础设施建设的财政补贴,加快推进三路以及机场等关键物流基础设施建设,构建高效稳定的沿海和内河的交通运输通道,加强各个沿海城市交通枢纽的作用,此外,作为农业发展核心的农村公路运输体系也是重点建设对象,要持续不断地实现村村通路,提升现代化交通运输工具的比例,实现公路合理衔接、安全通畅,改善农产品物流运输条件。同时,要对农产品物流方面的技术研发、人员培训给予有效的扶持,创建物流组织,开展物流理论的研究与交流,培养专门人才。在用地方面,建立农产品物流产业园区,确保农业种植面积与物流用地面积,保证农产品的供应量,引导农产品物流业健康发展。

2.3  提高农产品物流信息化水平

运用先进的信息技术推动农产品物流信息化和网络建设化,可以提高企业物流的运作效率,有助于促进农产品物流的进一步发展[8]。如潍坊市建立大数据中心和大数据平台,实现农产品信息共享,整合资源,将线上农产品物流与线下相结合,降低了整个物流系统的成本。山东省应当在全省推进农产品物流信息技术和信息标准的建设,倡导企业使用大数据物流信息共享平台,将政府、企业和客户三者有效联系起来,实现信息的快速流通[9]。在农产品的运输过程中,运用互联网技术、区块链和信息管理系统实时监控和管理,使物流信息数据更加精確,提高物流效率。对于信息化水平较低的农村农民,应加快完善电话、互联网等推广工程,积极开拓农民了解农产品物流信息的渠道。在当下大数据发展如火如荼的社会背景下,发展智慧农业工程,精准预测市场的需求,对于农产品物流发展有着极大的推动力。

2.4  积极推进农产品电商物流

农产品与电商结合的模式,是未来互联网时代的新主题[10],山东省农产品行业需要与时俱进,抓住电商的发展机会,健全农产品电子商务体系,利用互联网浪潮拓宽营销渠道,促进营销多样化,完善物流模式,大力发展农产品物流。通过成立各种特色农产品网上交易平台,实现供产销一体化;通过建立电子商务培训点,培养电商专业人才,帮助农民了解互联网销售方式和经验,引入抖音、淘宝、拼多多等直播带货平台,用带货形式销售农产品;在此同时完善适合电商销售的物流配送机制,引入第三方物流,结合信息化技术保证农产品能够完整、新鲜地送达消费者手中。

3  结  论

山东省是我国农业大省,为了响应国家乡村振兴战略的号召,促进农业全面进步与升级,推进农村经济增长,加快实现由农业大省向农业强省转变的目标,必须要落实好农产品物流发展问题。当前山东省经济发展水平与资源分布等存在地区差异,农产品物流还存在较大的发展空间,通过研究影响农产品物流能力的关键因素,建立有效的评价体系,运用因子分析法对山东省16个城市的农产品物流发展状况进行排名和分析,并综合各市的实际情况提出充分发挥各城市比较优势、完善农产品物流产业政策体系、提高农产品物流信息化水平与推进农产品电商物流等策略,以解决一定的现实问题,进一步推动山东省农产品物流的发展。

参考文献:

[1] 周梦华. 农产品物流能力区域差异性及模式选择研究[D]. 武汉:武汉理工大学(硕士学位论文),2012.

[2] 陈达,魏遥. 基于因子聚类分析法的安徽省城市农产品物流能力评价[J]. 洛阳师范学院学报,2018,37(5):38-43.

[3] 张建军,赵启兰. 区域农产品电子商务物流能力综合评价与实证研究[J]. 技术经济与管理研究,2019(2):3-8.

[4] 张晓林. 乡村振兴战略下的农村物流发展路径研究[J]. 当代经济管理,2019,41(4):46-51.

[5] 梅利,宋淑鸿. 物流上市公司经营绩效分析——基于因子分析法[J]. 物流科技,2020,43(7):58-60,87.

[6] 杨会来,杨蕾. 因子聚类分析在区域农产品物流能力评价中的应用——以河北省为例[J]. 中国农学通报,2011,27(24):128-132.

[7] 沙宇蕾,邱強. 制造企业基于成本中心核算对企业管理的研究[J]. 生产力研究,2020(5):123-125,130.

[8] 吴春尚,谢如鹤. 广东省农产品物流供给侧改革探讨——基于区域农产品物流能力评价[J]. 商业经济研究,2017(20):103-106.

[9] 邱强,李心武. 电子商务企业财务管理创新研究[J]. 电子商务,2020(9):47-48.

[10] 沙宇蕾. 我国农业产值影响因素实证研究[J]. 中国林业经济,2020(5):27-29,39.

猜你喜欢
农产品物流因子分析法山东省
山东省交通运输研究会正式成立
RCEP对山东省高质量对外开放的影响
眷 恋
——山东省济宁市老年大学之歌
建筑业综合竞争力评价研究
快递服务配送环节的顾客满意度影响因素研究
黑龙江省农产品物流发展问题研究
国有工业企业竞争力的实证分析
国有工业企业竞争力的实证分析
山东省即墨市
发展农产品电商物流配送模式研究