劳动力技能结构优化组态路径研究
——基于QCA 方法的分析

刘 畅，吕荣杰

(河北工业大学经济管理学院，天津 300401)

一、引言

伴随着新技术、新经济和新业态不断涌现，人工智能等新技术全面渗透劳动力市场，市场对技能型劳动力的需求日益迫切。2020 年中共十九届五中全会提出，强化就业优先政策，注重缓解结构性就业矛盾，提升劳动者技能素质。根据人社部2020 年12 月发布的数据来看，技能劳动者占就业人口总量仅为26%，高技能人才仅占技能人才总量的28%。我国技能人才总量仍然不足，特别是结构不优、素质不高问题比较突出。目前不仅东南沿海仍然存在“用工荒”等问题，中西部地区也开始陆续出现此问题。中国劳动和社会保障科学研究院调查发现，虽然人工智能等技术的内生就业创造效应明显，如智能装备行业和机器人技术的发展增加了技能型劳动力的需求量，但是技能型劳动力供给数量相对较少也加剧了“用工荒”问题。新技术带来的生产方式的转变将会对劳动技能在生产系统中的地位和价值形成重大挑战[1]。当结构性矛盾成为新时期我国就业的主要矛盾，如何优化我国劳动力技能结构已成为重要课题，这也对缓解就业结构性矛盾提供借鉴，对实现更高质量就业具有现实意义。

为了全面分析劳动力技能结构的优化路径，本文从技能偏向性技术进步理论出发对可能条件变量进行梳理。既有研究主要基于产业结构、人工智能、人力资本和贸易开放等视角进行了解释。Frank et al.[2]认为人工智能补充或替代部分由劳动者完成的任务，能够引发市场对劳动者技能结构需求的改变。……