基于大数据可视化技术的空气质量监测系统审计研究

詹明惠（南京审计大学 江苏南京 210000）

一、引言

近年来，经济高速发展引发的环境质量问题引起了各界的广泛关注。在大力推进生态环境监测体系和监测能力现代化背景下，我国环境空气质量监测体系不断发展和完善，基本实现了对环境空气污染物的逐时自动监测。环境空气质量自动监测点位的自动化、精细化，对自动监测信息系统的完整性、有效性、一致性、可比性等提出了更高的要求。因此，开展环境空气质量自动监测信息系统审计势在必行。

大数据可视化分析技术是目前大数据审计应用比较成熟和主流的技术，它拓宽了传统的数据图表分析，把复杂或抽象的信息以直观形象的方式呈现出来，有助于审计人员快捷高效地处理和分析数据。R语言作为一款免费、开源以及具有强大的数据可视化功能的工具，受到国内外高校、研究机构，以及金融、医学、通讯等行业的广泛应用。本文以R语言为工具，根据环境空气质量自动监测信息系统风险审计的需要，选择了动态时间序列图、日历图、热力趋势图等可视化图形，研究如何有效利用大数据可视化分析技术审计环境空气质量自动监测信息系统、有效发现潜在的信息系统风险、提高审计效率效果，在理论经验与技术方法上具有一定的意义。

二、环境空气质量自动监测信息系统审计原理分析

环境空气质量自动监测信息系统采用自动控制技术、分析技术、通信和计算机软件技术，可对环境空气中特定指标从样品采集与处理、分析到数据传输全过程实现自动处理。……