冷轧带钢力学性能在线检测系统算法模型研究

刘孝成，王平，范林飞

(南京航空航天大学 自动化学院，江苏 南京 211106 )

0 引言

用户对冷轧带钢的力学性能各项指标要求严格，因此，提供具有准确的、合格的力学性能指标带钢是钢厂提高其市场竞争力的前提条件之一[1]。力学性能在线系统采用逐步回归的算法模型，该模型仅根据钢级将一些冷轧带钢进行了分类[2]。为解决绝大多数冷轧带钢采用单一模型问题，对冷轧带钢力学性能在线检测系统算法模型进行优化是十分必要的。

1 算法原理

逐步回归法是建立最优回归方程的一种统计方法，针对多个因变量的模型时，逐步回归就很简单、方便，其特点是：首先，对引入的因子进行检验，显著者引入，不显著者剔除；其次，每引入一个新因子，要对前面引入的因子进行检验，显著者保留，不显著者剔除；这样反复做下去，直至进入的因子都显著，未进入方程的因子都不显著为止，就得到了最优回归方程[3]。

力学性能检测原系统采用逐步回归的算法模型，其使用逐步回归中的基本思路为：3MA(材料性能无损检测系统)原检测系统从41个电磁参数中选取其中的10个特征参数作为子集，然后每次从剩下的31个特征参数中将影响显著的特征参数中引入一个对Y影响最大的特征参数，再对原来子集中的变量进行检验，从变得不显著的变量中剔除一个影响最小的，直至不能引入和剔除为止[4-5]。

2 算法模型预测结果分析

2.1 测试结果评价指标

为了对模型预测精度及所消耗的时间做进一步分析，可以使用模型对同一批冷轧带钢进行力学性能预测，根据预测结果来对比模型的性能。……