面向新工科的Python数据分析课程内容浅析

孟繁成

摘要：新工科是基于国家战略发展新需求、国际竞争新形势、立德树人新要求而提出的我国工程教育改革方向，是对工科学科建设的优化再造和内容升级。新工科的建设和发展有重要的意义。面向新工科，当前谁能更好地处理分析数据，谁就能真正抢得时代的先机。研究数据分析课程的内容设置，能很好地培养学生的创新能力与逻辑思维能力，本研究基于当前数据分析最重要的编程语言 Python，从数据结构特点、学生已有的编程基础、数据来源的多样性、数据分析流程、数据分析实战等五个方面探讨Python数据分析课程教学内容。

关键词：新工科;Python;知识体系;数据分析;教学内容

一、新工科是工科发展的必然

近年，以物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术深刻地影响了人类社会的发展。高等教育领域也不例外遥新一代信息技术也在改变着传统高等工程教育的实现方式和教育内容，并促使新工科的产生和发展。新工科是工科教育发展的必然。工科是指应用科学原理，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。主要特征有三：一是依据一定的科学技术原理，二是造出人工物机器，三是解决实际问题。传统工科教育过分强调课程的工程性，忽视了对学生人文素质等方面的培养。同时传统工科的课程设置不太合理，培养出来的学生很难适应新的社会发展要求。高校需新的工科教育教学理念，来培养具有创新能力的新型工程技术人才。……