大数据支持下的高中地理复习转变

蔡叶斌

(江苏省昆山中学 江苏昆山 215300)

大数据（BigData）指的是海量数据的集合，其特征是单一的数据价值不大，但是将数据进行整合和筛选后即可以为目标群体画像，描摹其行为特征，甚至预判未来的行动轨迹。

目前大数据在各行各业中均得到了充分的渗透与应用，如金融、电商、医疗、交通等场景。然而在教育领域，大数据的应用仍处于起步阶段，特别是在高中学段由于教师在教学过程中更多侧重学生知识与能力的演练，而忽略课堂和教学过程中个性化、精准化教学的优越性与重要性，使大数据教学参与度与存在感略显不足，应用场景欠丰富。

对于高中地理复习课程而言，其不可回避地涉及学生成绩、得分点、知识点等数据的统计，以及复习讲解过程中的详略拿捏、个性辅导。在以“智学网”为代表的大数据教学辅助系统（CAI）的支持下，以上环节将变得更加简练和高效。

一、大数据介入地理复习课程的环节

大数据渗透至地理复习课程的各个环节，可以有效改变学习与教授形态，让课程的难易、优劣用数据“说话”，增强地理复习教学的客观性。其应用的主要环节包括以下六个部分：

（一）前测设计

前测设计指在上课之前或课堂复习开始之前对学生进行的测试，通过结果来收集学生之前的知识和能力水平，其相当于科学实验中的一个参照值。

前侧设计的案例来源多样，可以来自于学生的作业或测试结果，也可以来源于课堂预习的练习。……