胡丽敏 桂浩
摘要:钢琴教育近年来在我国越来越受到重视,如何能够更有针对性的进行教学,提高学生日常练习的效率成为钢琴普及性教育中亟待解决的问题。本文通过利用人工神经网络对习琴者所弹曲目与原曲目进行比对,并对习琴者的演奏指法进行识别,指出练习过程中出现的问题。通过人工智能技术加以分析处理并给出针对钢琴练习的指导性意见,从而使习琴者能够更有针对性的解决练琴过程中的问题,提高练习效率。
关键词:钢琴普及性教育 人工智能 自动音乐转录 基于视频流的指法识别
中图分类号:J624.1 文献标识码:A 文章编号:1008-3359(2021)07-0101-03
雨果曾经说过,“人类的智慧掌握着三把钥匙,一把开启数字,一把开启字母,一把开启音符。知识,思想,幻想就在其中”。这句话充分展示了音乐之于人生的重要性,音乐不仅可以帮助孩子们提升鉴赏美的能力,还能帮助培养健全的人格,对于个人气质的提升更是十分明显。
随着物质生活的发展,越来越多的人开始重视早期的音乐教育,但学习过程中经常会出现各式各样的问题,以钢琴普及性教育为例,习琴者通常每周在老师那里进行一次回课指导,更多的时间则是自己单独进行练习。但很多习琴者在练习过程中都会出现各种常见错误,自己却毫无所知,看错谱、弹错键、指法错误更是常见。如果这时能有指导者在旁进行纠正,那么练习效果将会得到极大的提升。然而钢琴师资相对稀缺,据统计数据显示,不到十分之一的习琴者能够得到即时的练习指导。……