面向自动化的机器学习实验平台设计

杜晓冬，王 俊

(合肥学院 基础教学与实训中心，安徽 合肥 230601)

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近几年，信息技术特别是人工智能技术的发展与应用不断加速，人工智能的理论研究与应用进入全新的阶段。中国具有庞大的人工智能市场，也将人工智能的发展提升到了国家战略高度[1]。我国教育部正在研究人工智能专业的设立，以进一步完善我国的人工智能教育体系[2]。同时，与人工智能技术交叉融合的新兴学科也开始出现，如计算教育学[3]等。机器学习作为人工智能中的关键技术，在工业、农业、金融等领域的应用日益增加。在自动化控制方面，人工智能技术，特别是机器学习算法已经应用于自动化操作、设备故障诊断、系统远程控制等等，体现了人工智能技术在自动化控制中的广泛应用前景。因此，能够综合使用机器学习技术解决自动化控制中实际问题的应用型人才已经成为当今人才市场上的翘楚，形成了供不应求的局面[4]。应用人才的培养，不仅需要提升其理论知识，更需要锻炼其工程实践能力。因此，作为理论教学的另一条“腿”，实验教学的重要性慢慢体现出来。

在实验教学中，软件或硬件的实验平台是不可或缺的。市面上已经存在多式多样的针对不同学科的实验平台产品，然而这些商品化平台往往是通用的，仅能实施初级的、简单的实验。另外，由于各校的培养模式、学科优势、学校传统，甚至是对口工作单位存在较大差异。因此，开发针对本校或本系特色的实验平台的必要性日益凸显[5]。……