动态贝叶斯网络在空间目标威胁评估中的应用*

（中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210007）

1 引言

空间目标的意图分析与威胁评估作为空间目标监视系统的重要功能，尚没有辅助工具，目前完全依赖人工进行分析判断。系统保留的大量历史轨道数据和历史重大事件信息没有得到有效挖掘和利用，急需一套能够根据空间目标动态情报信息自动进行威胁评估的工具，辅助指挥人员分析决策。

空间目标威胁评估的核心在于如何利用信息融合中的低层次数据，结合高效的算法，在较高层次上对空间目标威胁度进行评估［1～2］。目前，对于空间目标的意图分析及威胁评估的研究尚处于初期阶段，多数为基于单一特征的威胁等级分析。

贝叶斯网络以概率模型和概率语言为推理依据，尤其适用于解决战场信息动态变化性问题。贝叶斯网络理论，基于积累的历史数据和专业知识进行建模，对多传感器、多来源的多维信源进行合成、自动分析，生成更有效、更精确的信息，并大大提高威胁评估自动化程度，能够极大满足用户的实际诉求，非常具有创新性和研究价值［3～6］。

传统的贝叶斯网络不能将时间因素对评估结果的影响反映到模型中去，由于战场信息的瞬息万变，本文考虑时间因素对事件的影响，通过动态贝叶斯网络建立威胁评估模型，根据专家知识和历史样本数据设置模型参数，最后通过空间目标威胁评估系统建模仿真，验证了方法的有效性。

2 动态贝叶斯网络概述

贝叶斯网络（SBN）是一种有向无环图，它表示了变量间的概率依赖关系［7］。……