基于大数据的成绩可视化分析与研究

杨彩 侯峰

摘  要： 从海量的大数据中挖掘出潜在的有价值的信息并进行可视化分析已成为研究的热点。文章根据成绩大数据，从班级、课程等多维度进行成绩可视化分析，为教学管理者提供学生学习情况分析服务。经研究发现，成绩的可视化分析不仅能为管理者提供精准的教学支持，还能使学生及时发现学业问题。

关键词： 大数据; 多维度; 可视化分析; 精准; 教学支持

中图分类号：TP391.9          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）01-54-03

Research on the big data based visualized analysis of achievement

Yang Cai1， Hou Feng2

（1. Information Management Center， Zhengzhou University of Light Industry， Zhengzhou， Henan 450000， China;

2. School of Energy and Power Engineering， Zhengzhou University of Light Industry）

Abstract： Mining potential valuable information from massive big data and making visualized analysis has become a research hotspot. According to the achievement big data， this paper makes visualized analysis on students' learning achievement from the dimensions of class， curriculum and the others， so as to provide teaching managers with the analyzing service of students' learning situation. It is found that the visualized analysis of achievement can not only provide precision teaching support for managers， but also enable students to find problems in learning timely.

Key words： big data; multi-dimensional; visualized analysis; precision; teaching support

0 引言

“大數据”是指大量的结构化和非机构化的数据，它无法用常规的软件进行处理，需要新的处理手段来处理这些海量的、高速增长的数据[1]。

大数据技术主要包括海量数据的获取以及数据统计分析和挖掘两部分内容[2]。大数据在各行各业发挥着重要作用，而如何利用大数据技术来提高高校教学管理者的教学管理水平是高校面临的一个重大课题。运用大数据技术可以挖掘出现实生活中不易察觉的较为深层次的信息，通过这些信息，进而为人们提供决策支持[3]。

大数据技术[4]可运用在学生成绩的分析过程中，通过大数据技术，可快速准确地对学生成绩进行可视化分析，从而对学生的学业提供帮助及指导。同时，根据可视化分析，可为教学管理者提供教学管理依据。截至到目前，将大数据技术运用在学生可视化成绩分析的学者越来越多，其已成为学习方法评价的有效手段。以往的学习成绩分析往往是根据传统的统计知识进行简单的统计图分析，或者采用常见分析工具SPSS、SAS等进行分析[5]。……