基于过程挖掘的在线自主学习行为模式识别及干预实证研究

李月 姜强 赵蔚

[摘   要] 自主学习符合人类学习的本质，被赋予了从未有过的价值与使命，实现了自我驱动的学习行为。在线学习背景下，有必要挖掘学生自主学习行为模式，识别学生认知过程，寻找在线学习规律，解决自主学习能力薄弱问题。通过顺序分析和聚类分析算法，对论坛、测验、作业与评价和资源四类学习行为进行挖掘，分析高低成就学习者之间的在线自主学习行为模式差异。并基于模仿榜样理念，以高成就学习者的学习行为模式为策略，对低成就学习者进行干预。研究结果表明高低成就学习者在线自主学习行为模式存在显著差异，且高成就学习者的学习行为模式对低成就学习者具有指导作用，可为均衡化教学提供新思路与方法，缩小规模化教学与个性化教学的矛盾。

[关键词] 自主学习; 过程挖掘; 学习行为模式; 干预; 回溯行为

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 李月（1995—），女，安徽合肥人。博士研究生，主要从事大数据学习分析研究。E-mail：liy116@nenu.edu.cn。

一、引   言

在大规模教学背景下，自主学习已然成为一种常态化的学习方式。自主学习是培养创新和实践人才的迫切需要，在扎雷塔·哈蒙德的“文化响应式教学”中强调教师应引导学生从依赖他人转向自主学习[1]。《科学》（Science）中研究成果表明主动学习能够优化传统授课的学习效果[2]，《自然》（Nature）子刊中也研究了大规模在线课程中影响自主学习效果的因素[3]。国内学者庞维国教授认为学生应当具备……