基于区块链技术的电力系统光传输网络异常节点入侵检测

解 鹏,刘双峰,张金华,卿 松

(国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830018)

0 引言

随着信息技术与日常工作、学习、生活场景的不断深入融合发展,电力系统也逐步走向信息化、数字化,成为现阶段各个企业发展所不可缺少部分。但信息化技术的发展,使网络安全遭受到了极大的威胁。从全球网络安全来看,入侵数据攻击网络节点、窃取或更改网络信息时有发生。从国内网络发展现状来看,据统计,截至2018 年,我国的网民数量达到了8.29 亿,在网络入侵攻击方面,共截获网络入侵病毒7 786 万个,网络感染病毒次数达到了11.25 亿次。而电力系统作为国家维护正常工作、社会平稳运行的关键工具,其光传输网络也面临着海量病毒入侵的威胁。

基于上述背景,文献[1]提出基于实用拜占庭容错(practical byzantine fault tolerance,PBFT)的物联网入侵检测方法,运用支持向量机(support vector machines,SVM)进行预训练,得到入侵检测判定规则,并根据该规则结合PBFT 算法实现节点状态的判断。文献[2]建立了一种网络攻击节点可信度模型,评判网络中的异常节点,解决了虚假数据注入攻击节点对邻居节点状态估计影响的问题。上述传统方法只能检测部分网络层中的部分节点信息,易造成节点丢失率过高的问题。因此,本文基于区块链技术的特点,研究电力系统光传输网络中异常节点入侵检测方法。区块链技术具有统筹全局网络信息的能力,通过获取端到端所有随机网络层内的所有节点信息,找出异常节点的入侵位置[3-4],为光传输网络的安全使用提供可靠的技术支持。……