孙强强,陈 昊
(深圳供电局有限公司,广东 深圳 518000)
由于我国电网建设较晚,电网结构相对薄弱,存在高电压差电磁环网、大型单环网、伪双电源和电源经单回线上网等不利于电网运行的情况,发生严重故障时可能导致电力系统的崩溃,甚至造成电力系统解列事故[1]。因此,提高电力系统故障判别的准确率和事故处理效率,是保障电力系统安全稳定经济运行、预防电网事故发生、防止事故扩大的关键,对维护社会稳定、助力经济发展有重要的价值。随着智能电网系统的不断壮大,保证智能电网调度的安全性具有重大意义。而确保智能电网系统的安全运行的前提是提前做好监护和预警[2-3]。近年来,智能电网安全调度监护预警已经成为国内外关注的研究课题。
基于云计算的监护预警架构是引入了云计算技术在计算处理、扩展性的优势,利用云计算技术与智能电网安全调度监护技术进行深度融合,实现智能电网安全调度的监护预警,有效解决了结构底层的安全问题。但是该结构预警性能较差。基于神经元网络的监护预警架构利用神经元网络的工作原理,跟踪智能电网安全调度过程中的电压信号变化,可确保智能电网安全调度的输入与输出信号的频率一致,实现智能电网安全调度的监护预警,有效提高了预警性能。但是智能电网安全调度监护预警架构精度还是相对较低。以上两种传统预警架构在实际应用中严重影响了智能电网安全调度的预警性能。……