人工智能中人脸识别技术的应用分析

李环

（郑州工业应用技术学院，河南郑州，451100）

1 人脸识别技术概述

1.1 人脸识别技术概念

人脸识别技术是通过机器自动化的对批定图像或视频中的人脸进行定位、身份识别，具有鲜明的自动化特征。其应用主要以相机或摄像机为基本接入工具，采集与人脸识别需求相关的数据信息，然后实施检测、跟踪、识别，因而一般也将其叫做人像识别技术或者面部识别技术。

1.2 人脸识别技术的发展历程

从人脸识别技术的发展历程看，人脸识别经历了主要的三大发展阶段，1964年到1990年属于其发展的早期阶段，主要以人脸面部几何特征为主要识别方法；自1990年到1998年则进入到了其研发高潮的过渡阶段，研究者与研究论文数量均获得了爆发式增长，其重点集中在多维特征矢量层面的人脸面部特征方面，尤其是麻省理工学院提出的“特征脸”（Eigen-face）在同行业内受到了高度评价。以此为分界点，自1998年到今天，人脸识别技术进入到了研发与应用的同步发展阶段，尤其是人工智能中人脸识别技术的应用范围涉及到了社会生产与日常生活的各个方面，加上各大科技公司加快了对3D模型人脸建模与识别方法的研究，人脸识别技术的应用正处于全面智能化的关键发展阶段。

1.3 人工智能中人脸识别技术

与早期阶段与过渡阶段的传统人脸识别技术相比，人工智能增加了机器智能行为，以深度学习方法为基本研究路径，通过主要的五大步骤实施人脸识别技术的应用。……