空气污染与高管流动研究
——基于秦岭—淮河线的断点回归设计

杨金玉

一、引 言

2019年《中国生态环境状况公报》显示，全国337个地级及以上城市中有180个城市空气质量超标，其占比为53.4%；337个城市发生重度污染1666天次，发生严重污染452天次，以PM2.5为首要污染物的天数占重度及以上污染天数的78.8%。2020年全球环境绩效指数(Environmental Performance Index，EPI)排名中，中国空气质量指数在180个国家和地区中排在第137位。空气污染给居民健康带来了严重威胁，并制约了经济的高质量发展，长期以来受到相关部门和学者们的高度重视(黎文靖和郑曼妮，2016；石庆玲等，2016；陈强等，2017)。

与此相关的早期研究主要关注经济增长造成的污染问题(Peng和Bao，2006；符淼和黄灼明，2008)。之后，越来越多的学者指出环境污染也会反向抑制经济增长(Weuve等，2012；Chen等，2013；陈硕和陈婷，2014)。随着环境立法和相关政策的出台，也有学者关注于相关立法对空气质量的改善和经济增长、资源配置效率的影响(陈诗一和陈登科，2018；李蕾蕾和盛丹，2018)。总的来讲，空气污染和经济增长相关研究集中于宏观政策(例如环境立法、环境规制)对宏观经济实体(例如国家、地区经济增长)影响的探讨，较少有研究探讨空气污染对微观个体行为决策和生产绩效的影响(Higdon等，2015；Chang等，2016；罗勇根等，2019)。

在现实的经济运行中，空气污染可能对区域高级人才和人力资本的流动带来重要影响。本文关注于空气污染对企业高管流动的影响。理论上，空气污染将对个体的健康和情绪带来严重的威胁。对于高管来讲，作为较高收入群体，高管更加看重生活的质量与品质。当空气污染对自身的健康和情绪等造成影响时，将促使高管选择离职。……