叶国升 李 军
(湖南涉外经济学院信息与机电工程学院,湖南 长沙 410205)
目前人工智能、大数据各种流行技术和各种平台的不断发展使得各种智慧教学辅助系统应运而生。但目前在智慧教学辅助系统上也有很多的不足,比如功能太过单一、智能化不够。
相对于国内,一些国外高校及研究所起步更为早些,如雷丁大学关注互动环节,研究学生们在班级中的交互动作(2005);德堡大学的DEBBIE项目研发了课堂笔记的自动化程序;美国亚利桑那州立大学的智能教室利用PDA、情境感知中间件(Context-Sensitive Middleware)基于泛在计算和网络技术,实现小组间的交流与合作学习[1]。
国内的智慧教学辅助系统研究的成果中有智慧教室设计和教学模式的建立等,对真正的实践应用还是缺少系统的实践,而且国内部分智慧教学辅助系统完全是利用计算机网络和一些传感设备来进行,而该系统主要是利用人工智能、大数据技术来实现教学辅助,相比利用计算机网络和传感设备,该系统成本开销少,实时、高效。目前国内比较出名的智慧教学软件包括清华大学的“雨课堂”,北京大学使用的“云课堂”及百度公司开发的智慧课堂等,利用移动设备端通过Wi-Fi或者移动数据接入互联网,便于更好地获得教学资源,教师利用多媒体教学设备连接网络随时查看学生的学习进程、个人的备课及开展科研项目等等。但对于学生的个性化需求及互动式教学过程的体现并不突出。……