基于Python爬取POI在城市地理国情监测中的应用

方德涛

（1.辽宁省自然资源事务服务中心，辽宁 沈阳 110034）

自2016年开始，基于地理国情监测的全国地级以上城市及典型城市群空间格局变化监测已连续开展了两年，并于2018年变更为城市地理国情监测，且监测内容逐年增加。为符合新型城镇化建设需求，在2018年城市空间综合监测中增加了基本公共服务设施监测、综合交通网络设施监测，目的是能够为新型城镇化政策制定提供切实的数据支撑和决策依据[1-2]。

在城市基本公共服务设施监测中，需要在2018年基础性地理国情监测的地理单元的城镇综合功能单元成果中，提取的学校和医院数据作为本底数据，结合收集的开源大数据以及其他专题资料，利用2018年高分辨率遥感影像，通过人工目视解译的方式提取监测区范围内的学校和医院等城市基本公共服务设施。如何收集并利用开源数据服务于城市基本公共服务设施监测成为急需解决的问题之一。

本文以辽宁省丹东市为例，利用Python语言及其标准库与第三方模块开发爬虫程序，获取高德地图兴趣点（POI）学校与医院数据，作为基础性地理国情监测的地理单元成果中学校、医院等数据的补充，结合城市的社会、经济、人口、土地利用等统计和监测数据，对城市基本公共服务设施的分布现状、覆盖范围、人均用地面积等进行统计分析。

1 数据与方法

1.1 研究区概况

丹东市是城市地理国情监测项目中辽宁省10个国审城市之一，位于鸭绿江北岸，东与朝鲜新义州市隔江相望，南临黄海，西界鞍山，西南与大连市毗邻，北与本溪市接壤，下辖三区三县（市）和一个国家级边境经济合作区[3-4]。……