基于小波规则的燃料电池电动汽车能量管理策略

王永军，孙宾宾，李文涛，高 松，颜敬昊，魏 国

(山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博 255049)

燃料电池电动汽车(FCEV)以清洁无污染、零排放、能量转换效率高等优势成为新能源汽车领域研究的热点；但是，由于燃料电池动态响应缓慢，并且作为单向输出能源不能进行制动能量回收，因此为了满足整车动力性以及经济性要求，FCEV多以燃料电池为主要动力源，其他辅助储能动力能源如动力电池、超级电容和飞轮储能装置等进行搭配使用。

采用复合能源系统的方案可以实现对负载需求功率的有效分流控制。FCEV能量管理策略的核心问题是如何将整车需求功率合理分配给各能量源，保证燃料电池稳定高效工作，从而延长燃料电池的使用寿命[1]。

目前车辆能量管理策略主要分为基于规则和基于优化2个研究方向[2]。张梦等[3]将基于模糊控制和基于状态的自适应功率控制策略进行仿真对比，验证了模糊逻辑控制策略具有减少H2消耗量、增加续航里程的优越性。聂彦鑫等[4]从工程实际出发，采用基于规则的能量管理策略，通过控制燃料电池系统与蓄电池之间的功率分配，使燃料电池系统始终工作在高效率区域，以获得整车最佳燃料经济性。郭朋彦等[5]通过功率跟随控制策略仿真模拟，研究了该策略对燃料电池混合动力汽车(FCHV)动力性和经济性的影响。以上能量管理策略的研究虽然取得了一定的效果，但是从燃料电池动态响应较慢的角度分析，以上控制策略并没有很好地抑制燃料电池频繁波动的需求功率以及峰值功率的输出。……