基于MaxEnt模型和ArcGIS的杠板归适宜分布区预测

潘雅楠，张虹，2，章鹏飞，裴苏婷，范建友，刘守金，2

1.安徽中医药大学药学院，安徽 合肥 230013； 2.安徽省中医药科学院中药资源保护与开发研究所，安徽 合肥 230013； 3.霍邱县中医院，安徽 霍邱 237400

杠板归为蓼科蓼属植物杠板归Polygonum perfoliatumL.的干燥地上部分，具有清热解毒、利水消肿、止咳功效，用于咽喉肿痛、肺热咳嗽、小儿顿咳、水肿尿少、湿热泻痢、湿疹、疖肿和蛇虫咬伤[1]。杠板归生长对土壤要求不高，且分布广泛，野生资源丰富，但随着市场需求增加，仅靠野生自然资源已难以满足市场需求[2-3]。

近几年，物种分布模型在国内外物种分布预测中应用广泛，其利用物种分布数据和相关环境变量，根据一定的算法可预测物种潜在分布区。物种分布模型种类众多，在通过已知分布位点预测潜在分布区方面，最大熵（MaxEnt）模型较其他模型有更好的性能表现[4]。本研究采用MaxEnt模型筛选影响杠板归分布的主要环境变量，通过杠板归样点分布数据和主要环境因子找出其概率分布的MaxEnt，预测适宜分布区，旨在为科学利用杠板归野生资源，以及合理布局杠板归栽培用地提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源

1.1.1 地理分布信息

用于模型构建的杠板归地理分布数据主要来自中国数字植物标本馆（http://www.cvh.org.cn/），包括全国第四次中药资源普查的部分野外调查数据，共计2 976条相关信息。

1.1.2 环境因子

选取气候、土壤、地形和植被类型四大类共55个变量作为影响杠板归地理分布的环境因子。环境因子数据来源于“中药资源空间信息网格数据库”（http://www.tcm-resources.com/）。……