基于改进变权云模型的公共充电桩满意度研究

游 宇，唐秋生，孙龄波

(重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074)

近年来，随着国家能源战略、大气污染防治计划和节能减排政策的提出，新能源汽车产业在政府的支持下，从导入期开始进入到稳定增长时期。新能源汽车保有量的快速增长，极大地激发了人们对充电桩的需求，新能源汽车充电桩是推进新能源汽车发展的重要基础设施，如何科学地进行公共充电桩服务质量评价，得到准确的用户反馈，以提高公共充电桩的利用率是目前新能源汽车市场的关注焦点。

目前，国内外学者在新能源汽车充电桩选址规划、充配电系统开发、共享充电平台设计等方面进行了大量研究。李涛等[1]综合考虑充电需求和交通网-配电网耦合关系，以充电站与配电网的投资运行成本、用户充电时间损耗成本最小为优化目标，建立了充电桩规划模型；罗青玉等[2]引入便捷系数量化用户的充电期望，建立了以充电站建设费用和用户广义充电费用最小为目标的充电站定容模型；Zou H等[3]利用大数据工具获取各类停车场及停车位信息，提出了“P+W”的新型充电桩布局方案；Shi R F等[4]通过对充电需求预测的统计分析，模拟ET运行系统，提出了改进目的地选择模型，该模型能精准评估充电站的综合性能，并给出最佳充电站规划方案；崔彦等[5]基于ARM处理器和云数据，设计了由APP客户端、云服务器、分布式充电桩组成的云储存充电桩控制系统；林健等[6]考虑住宅小区的负荷特征及峰谷电价，以用户的充电成本与住宅小区负荷峰谷差最小为目标，建立了电动汽车两阶段有序充电控制模型；……