利用python/RGB色彩数据分析平台快速测定还原糖浓度

陈慧，郝锦亨，袁志涛，罗佳伟，陈胤熹，郑少鹏，黎佩瑜，吕咏锶，梁世濠，赖林浩,3，曹诗林,3

（1.佛山科学技术学院食品科学与工程学院,广东佛山 528000）（2.可持续生物化学与合成生物工程中心,佛山无远生物科技有限公司，广东佛山 528000）（3.华南理工大学食品科学与工程学院，广东广州 510640）

食品生物化学实验教学中，包括了对食品中常见的成分进行定量分析的教学内容。食品中糖类物质与蛋白质的含量检测是食品检测的常见项目，也是食品生物化学实验教学的一个重要的部分。可见分光光度法是根据郎伯比尔定律[1]，根据颜色深浅变化，在特定波长处测定被测物质的吸光度，可对其物质进行定量分析，具有应用广泛，灵敏性高等优点。在这个方法中，需要使用分光光度计来进行定量检测。然而，普通的分光光度计不便携带、便携式分光光度计价格昂贵。因此，设计一种简单可行的分析方法，并考察其是否有进一步开发为便携设备的可能，是一个很有意思的研究课题。

基于3,5-二硝基水杨酸(DNS)[2]，苯酚硫酸法[3]，是经典的还原糖的检测方法。DNS法的原理是：3,5-二硝基水杨酸溶液与还原糖溶液共热后被还原成棕红色氨基化合物，颜色随浓度变化而变化，随着浓度增大，颜色加深。

由于以上两种方法中，待测溶液颜色随待测样品浓度变化而呈现一定的规律，因此，待测溶液的颜色数据有可能与待测样品的浓度具有相关性。如何提取待测溶液的颜色数据是建立上述相关性的一个难点，其主要在于获得待测样品的图像，并从中提取出数据。……