人工智能技术在新型冠状病毒肺炎中的应用

蔡晓琼，郭晶磊，黄继汉，苏前敏

1.上海工程技术大学电子电气工程学院，上海201620；2.上海中医药大学基础医学院，上海201203；3.上海中医药大学药物临床研究中心，上海201203

前言

新型冠状病毒肺炎（Coronavirus Disease 2019,COVID‐19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2 型（SARS‐CoV‐2）引起的急性呼吸道传染病［1‐2］，现已成为前所未有的公共卫生危机，对人类生命安全构成严重威胁。由于COVID‐19 的严重性，世界卫生组织已将风险评估提高到最高水平，并宣布其为全球大流行［3］。截至2021年4月6日，根据约翰斯·霍普金斯大学发布的全球COVID‐19 疫情实时现状报告，全球累计感染COVID‐19 病例已超过1.3 亿，累计死亡人数超过285 万，且呈增长趋势［4］。经临床观察发现，COVID‐19 的典型临床症状包括干咳、呼吸困难、头痛和发烧［5］，其他症状包括肌肉酸痛、困惑、胸痛和腹泻，严重者或引起急性呼吸窘迫综合征和败血性休克，最终导致多器官衰竭甚至死亡［6］。因此，早期识别和及时治疗危重病例至关重要。

随着运算能力和内存存储的快速增长、空前丰富的数据以及先进算法的发展，人工智能（Artificial Intelligence,AI）已在应对新型流感、SARS和MERS等流行病中发挥了重要作用，其应用领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言理解、数字病理数据分析等［7‐8］。自COVID‐19疫情爆发以来，研究者们进行了多项基于AI的观察性研究，包括探索疾病风险，监测疾病轨迹，以及根据临床数据、患者特征和医学影像数据等各种数据来源开发诊断/预后模型等［9］。刘思远等［10］对AI在COVID‐19放射影像诊断、病例预测、疾病追踪和药物研发方面的应用进行了系统的综述；……