本体和知识图谱的比较研究

★ 杨延云 杜建强 熊旺平 罗计根 贺佳（江西中医药大学计算机学院 南昌 330004）

本体和知识图谱同是重要的知识组织表达形式，目前已经被普遍应用于人工智能、自然语言处理、软件工程、医学信息学以及图书馆学等领域［1-2］，虽然二者有一定的内在联系，但是它们还是有实质上的差别。为此，本篇论文对本体和知识图谱之间的联系和区别展开相关探索和研究。

1 相关知识及研究基础

1.1 本体追根溯源，本体（Ontology）概念来源于哲学，在20世纪90年代被引入到人工智能、图书情报和知识工程等［3-4］领域，从此本体一直成为众多领域的热门研究话题。关于本体的定义一直是众说纷纭，没有定论。Studer等人在1998年提出本体的定义：本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明［5］。此定义在学术界具有较大的影响，对于本体研究具有重要意义。

在本体研究发展的过程中，描述本体的语言有很多种，其中基于谓词逻辑的本体描述语言［6］和基于Web的本体描述语言［7］是最具代表性的两类。通常来说，根据本体的应用领域不同可以将本体分为领域本体和上层本体两类。

1.2 知识图谱知识图谱（Knowledge Graph，KG）本质上是一种大规模的语义网络，其概念于2012年5月由Google正式提出，初衷是为了用户能够更快更简单地发现新的信息和知识。知识图谱由节点和边组成，其中节点表示实体或概念，边代表两个实体或概念之间的语义关系，属性是一个键值对，每个实体或关系可以有一个或多个属性，为实体和关系提供信息。……