使用时序技术对云平台基础费用数据的波动性分析

于晓雷

摘要：企业上云已经成为提高企业IT水平、增加IT效率的有效方式，本文以云平台管理中的基础费用为研究对象，结合现代统计方法中的ARIMA模型，综合运用现代统计方法，在对云平台基础费用结合ARIMA模型进行分析的基础上，实现对未来基础费用的预测和分析，为企业的决策提供可参考的方法和数据。本文拟从针对云平台数据进行分析预测的实际需求;目前学界使用ARIMA算法进行时序分析的现状和成果;传统和现代的一些主流的时序数据分析技术和方法;针对云平台的基础费用、使用时序预测技术的分析、预测和校验四部分进行探讨。

关键词：时序预测;ARIMA模型;云平台;基础费用预测

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）17-0028-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 序言

SAP云平台是基于CloudFoundry技术建立的新一代PAAS平台，可以帮助用户快速实现SAP产品的功能扩展和无缝集成，支持用户业务创新。作为SAP云平台的运营方，为了保障服务的高效性，节省云平台的运营成本，需要建立精细化、体系化的服务级云成本优化工具，为运维人员提供可视化的云成本分析和智能化的资源消耗预测和优化建议，并最终实现对资源的一键式优化执行，达到自动化、智能化降本增效的效果。

在实际生产实践中，数据的波动性分析是很常见的一项工作。SAP云平台在阿里云是采用了“按使用的時长后付费+ 预留实例资源”的模式，这种模式需要提前向阿里云申请后付费配额，一旦用量超过信用额度限制，将无法实现基础资源扩容。……