基于微信小程序的考研智能刷题系统的设计与实现

季 波，杨艳婷，李司航，朱开心，刘海涛

（南京工业大学浦江学院，江苏 南京211200）

1 概述

近些年来，国内兴起了如猿题库、智学网、松鼠AI等一些在线试题库练习平台。利用刷题系统进行碎片化学习的研究非常多。2012年，高祥翀发表了《基于碎片化学习的远程开放教育移动学习模式探讨》，该篇文章提出采用碎片化学习方式能达到非常好的学习效果，移动学习必将成为未来学习过程中不可或缺的学习方式[1]。2015年，王承博等深刻研究了在大数据时代下如何进行碎片化学习，并发表了《大数据时代碎片化学习研究》，该文章提出大数据时代从知识碎片化到知识体系嬗变过程的有关理论[2]。

2016年，王竹立等将“互联网+”课堂模式带入碎片化学习的研究当中，并发表了《移动互联时代的碎片化学习及应对之策—从零存整取到“互联网+”课堂》，该文章提出未来个人导向的系统学习将取代学科导向的系统学习，成为主流的学习模式[3]。2018年，王家辉等针对各类做题软件中做题模式单一导致学生复习效率低下的问题，发表了《基于知识图谱的微信智能刷题系统》，该篇利用了推荐系统、协同过滤等方式，构建学生知识图谱，有效地提升了学生的复习效率[4]。这些研究深刻表明碎片化学习是未来学习的主导模式，利用移动平台，搭建碎片化学习环境，是教育革新的一个重大的突破点。

市面上存在的在线试题库练习平台普遍存在以下不足：因学生对每个知识点掌握情况会随着艾宾浩斯遗忘曲线而衰减，未根据考试日期有针对性地推荐不同的试题，从而使考生在考试当天记忆效果未能达到最佳；……