人工智能发展水平对制造业就业的影响
——基于消费升级的中介效应分析

■吕荣杰，徐梦瑶，杨 蕾

一、引言与文献综述

2019年3月，李克强总理在政府工作报告中明确指出：“围绕推动制造业高工资发展，强化工业基础和技术创新能力，加快建设制造强国。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”。制造业作为智能机器人与人工智能应用最广的行业，其劳动力市场受到了不小的冲击，但目前国内外关于人工智能与制造业就业的研究相对较少且研究结论存在差异，主要有以下四种观点：一是抑制效应，人工智能通过时间效应与边际产出效应降低了制造业企业低技能的就业比重（谢萌萌等，2020）。二是促进效应，人工智能通过提升生产率、增加高技能劳动力供给促进了制造业就业总量（Graetz&Michaels，2018）。三是门槛效应，蔡啸和黄旭美（2019）利用两部门模型发现人工智能技术会显著降低制造业的劳动力占比，但是当人工智能技术取得重大突破导致生产率增长过高时会造成制造业劳动力回流的现象。四是无影响，工业机器人等的应用不会对制造业就业规模产生影响（杨晓锋，2018）。在此背景下，探究人工智能对制造业就业的影响机理具有重要的现实意义，有助于了解人工智能时代制造业的就业形势。

消费作为我国经济发展的GDP 组成部分，正逐步取代出口和投资，成为我国经济增长的重要驱动力量（金晓彤和黄蕊，2017）。尤其是在全球经济下滑的大背景下，不断刺激国内居民消费潜力，扩大内需增长已经成为中国经济转向高质量增长阶段的基本动力（方娴和金刚，2020），而人工智能的快速发展为消费升级提供了契机。……