GNSS静态数据批量预处理方法研究及实现

张凌源 黎鹏 杨柳

摘要：GNSS静态数据预处理是GNSS静态测量数据处理的重要一环，现阶段的GNSS静态数据预处理方法以人工干预为主，自动化程度较低，数据处理的效率和准确率均有待提高。为解决上述问题，提出了一套GNSS静态数据自动化预处理方法，并基于Python语言开发静态数据预处理软件，完成了GNSS静态数据检查、RENIX数据归类、RENIX数据改正、静态数据质量报表输出等功能。长江水利委员会大江大河水文监测系统建设工程实践表明：使用该软件后，大幅提高了静态数据预处理效率，明显降低了内业人员的劳动强度，且有效保证了成果质量。

关键词：数据预处理;GNSS静态测量;自动化;批量处理;TEQC;TBC

中图法分类号：P128.1文献标志码：ADOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2021.05.013

文章编号：1006 - 0081（2021）05 - 0054 - 04

1 GNSS静态数据处理概述

在现代控制测量中，GNSS静态测量方法相对于传统测量方法具有高精度、全天候、无需通视等显著优势，因而被广泛应用，已成为现代化测量过程中不可或缺的技术手段[1]。

在大型GNSS静态测量项目中，因观测时段繁多、数据体量巨大，导致人工预处理劳动强度大，处理效率和准确率有待提高。研究GNSS静态数据自动化预处理方法很有必要，借助自行开发静态数据预处理软件，对GNSS静态数据检查、RENIX数据归类、RENIX数据改正、静态数据质量报表输出等预处理流程，实现自动化，提高数据处理效率，保证成果质量。

完整的GNSS静态测量数据处理流程如图1所示。从图1可以看出，每个阶段的GNSS静态观测数据是按观测时段处理完成的。主要是因为按时段整理的GNSS静态观测数据具有更强的通用性和普适性，方便应用于不同软件的交互处理。……