肖睿 刘千慧 尚俊杰 黄文彬



【摘要】 随着注册学生规模的扩大,在线教学平台面临着学生辍学率高、参与度低的挑战,通过分析学生状态并提供及时指导是提高教学效果的主要途径。学生的学习参与方式被认为是与学生成绩明显相关的一个重要因素。ICAP框架(Interactive-Constructive-Active-Passive Framework)提出了一种将学习活动分类为不同参与方式的方法,本文利用平台日志数据,通过构建不同学习活动所对应的三个特征(被动视频时长占比、主动视频时长占比和作业时长占比),等级聚类得到学生的学习参与方式。结果表明,共840个学习回合被划分为四类参与方式:被动(n=80)、主动(n=366)、建构(n=75)和闲散(n=319)。研究发现,不同参与方式下的学习成绩存在差异,且根据学生参与方式序列可以识别出困难型、平衡型和轻松型三类学习状态。研究表明,基于ICAP框架,利用在线教学平台日志数据自动识别学生不同学习参与方式,可以为在线学情分析和教学设计改善等提供有益参考。
【关键词】 在线教学平台;在线学习;学生参与;学习投入;ICAP框架;等级聚类;学习分析;日志分析
【中圖分类号】 G434 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x(2021)7-0067-09
一、问题提出
随着互联网与计算机的全球化普及,在线教育成为一种受全世界学习者青睐的学习方式。然而,在注册学习者规模大幅增长的同时,学习者后续的学习参与度却极低,仅有大约5%的学生能够完成课程并取得最终成绩(蒋卓轩, 等, 2015),影响在线教育课程的教学效果。学习参与是衡量学生学习过程质量的一个重要指标,反映了学习者对于正在经历的学习活动在认知、情感和行为上的投入状态(张娜, 2012)。……