用人机协同战略，跨AI工程的楚河汉界

谭婧

Gartner发布，“企业机构需要在2021年深挖的重要战略科技趋势”，其中对人工智能（AI）的判断是工程化。

这是否意味着，只要IT工程师省力，AI算法就能做成美图秀秀？月薪十万算法工程师的KPI能转交给月薪一万的工程师，还能保质保量？

论文、学术、科研，是AI陈年旧事。

交付、服务、质量，是AI商业主流。

在日本三菱银行，员工出差结束，掏出手机拍一下发票，按住语音键，说一句：“这是拜访某位甲方，从北京出差到上海的机票。”

员工在手机报销系统上传发票照片，这时候，文字识别软件识别发票上的日期、金额、地点等信息。语音识别员工动动嘴“填入”信息，最后点击提交，报销流程完毕。贴发票，烦死。丢发票，亏死。

人机协同，让发票报销翻开崭新一页。细心的人会发现，图像识别、文字识别、语音识别、语义理解等技术，暗藏其中。

暗藏的不止技术，还有出差报销机器人。

人们有时会对机器人产生误解，狭义上机器人是硬件实体，广义上软件也是机器人，比如阿里的小蜜、小米的小愛、百度的小度、微软的小冰，客服机器人偷偷藏在客服电话的背后。

机器人是为人类服务的工具，以目前的技术，机器人还无法做到随心所欲，但是机器人也有所擅长。计算机围棋程序AlphaGo战胜人类高手之后，极大地唤起了世人对人工智能的关注与兴趣，一些媒体借机把人工智能渲染到几乎是科幻的地步。

更有甚者，直接把科幻电影当事实来描述人工智能技术，宣传“今日之科幻，就是明天的现实”，以致社会上有些人对人工智能产生不必要的担心与恐惧。……