基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析

刘子旋，梁腾飞，1c，梁栋栋，吴 旭

（1.安徽师范大学，a.地理与旅游学院；b.地理大数据研究中心；c.计算机与信息学院，安徽 芜湖 241003；2.巢湖学院，安徽 巢湖 238000）

党的十九大报告提出：“确保国家粮食安全，把中国人的饭碗牢牢端在自己手中”。耕地是粮食生产的载体，耕地利用效率影响着粮食的产量［1］。中国是世界上人均耕地面积最小的国家之一，并且农药、化肥的大量使用以及不良的耕种方式，导致耕地质量与地力逐步下降。在经济发展大背景下，更多的农民从事非农业工作，耕地利用效率逐渐降低。经济发展需要土地资源，其中耕地扮演重要角色。如何激活耕地的生产力，提升耕地的利用效率，让有限的耕地资源满足不断膨胀的社会需求，是目前学界关注的焦点问题。

国内外关于耕地利用效率的研究已颇为丰富，其主要研究方向聚焦于耕地利用效率的测度、时空变化特征以及驱动因素研究。在耕地利用效率测度方 面，自1978年Charnes等［2］创 建 数 据 包 络 分 析（DEA）后，Bjurek等［3］和Alemdar等［4］开始使用DEA模型测算耕地利用效率，之后部分学者对DEA进行改良，衍生出DEA-BCC模型［5］、CCR-DEA模型［6］以及SBM-DEA模型［7］，广泛应用于耕地利用效率测算领域，如燕雪艳等［8］使用DEA-BCC模型研究耕地利用效率，并计算了超效率和曼奎斯特指数；廖成泉等［9］采用四阶段DEA和DEA-BCC模型对湖北省耕地利用效率进行精准评价；刘玉海等［10］结合SBMDEA模型和全要素生产率指数评估了中国各省份耕地利用效率。在耕地利用效率时空变化特征方面，张荣天等……