基于高校人工智能领域的人才培养研究

刘春艳 何琪耀 于童 方天明 高俊杰

摘 要：建设“新工科”是我国教育事业中为应对“新科技革命”而制定的相应政策，也是我国为推动世界工业技术革命所作出的承诺。本文探究了高校人工智能领域人才培养价值，通过对现阶段高校人工智能专业人才培养现状的分析，结合专业培养要点，提出高校人工智能領域人才培养体系改革方案，深化“新工科”中所倡导的“前沿技术引领性”、“知识体系多样性”、“人才教育创新性”理念，切实提高人工智能领域高端人才应用能力。

关键词：高校;人工智能;人才培养;个性思维

中图分类号：TP311 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.007

本文著录格式：刘春艳，何琪耀，于童，等.基于高校人工智能领域的人才培养研究[J].软件，2021，42（02）：024-027

Research on Talent Cultivation Based on University Artificial Intelligence

LIU Chunyan， HE Qiyao， YU Tong， FANG Tianming， GAO Junjie

（Changchun Institute of Electronic Technology， Changchun  Jilin  130000）

【Abstract】：The construction of "new engineering" is a corresponding policy formulated in response to the "new technological revolution" in my country's education， and it is also a commitment made by my country to promote the world's industrial and technological revolution. This article explores the value of talent training in the field of artificial intelligence in colleges and universities. Through the analysis of the current situation of the cultivation of artificial intelligence professionals in colleges and universities， combined with the key points of professional training， it proposes a reform plan for the talent training system in the field of artificial intelligence in colleges and universities， and deepens what is advocated in the "new engineering". The concepts of "leading edge technology"， "diversified knowledge system"， and "innovative talent education" will effectively improve the application capabilities of high-end talents in the field of artificial intelligence.

【Key words】：colleges and universities;artificial intelligence;talent training;individual thinking

0引言

人工智能专业人才培养是我国应用型本科系统工程之一，大数据技术、超级计算技术等新型理念的高速发展，推动人工智能在现代经济社会中的广泛应用，需要对人工智能行业发展趋势进行判断，增强人工智能行业专业认识。确立人工智能领域创新人才培养方案的同时，实现人才培养体系优化，解决传统教学模式中的互动交流实践应用问题，形成质量化评价指标。

1高校人工智能领域人才培养价值

国家教育部《中国本科教育质量报告》中指出，近五年新建本科院校占全国普通本科高校的50%以上，如何保障一大批新型本科院校的教学质量，成为社会经济建设发展的主要问题。引导地方高校坚持高等教育内涵，并在行业发展实践的基础上，实现创新人才培养模式，是现代社会发展核心需求。……