大数据背景下智慧课堂精准教学模式研究

丁海娟 马良花 王海杰

摘    要：人工智能、大數据等现代技术的飞速发展，为改革和创新传统教学模式提供了技术支持。基于雨课堂平台研究适应我国现代教育需求的新型教学模式和创新人才的培养手段，文章分析了大数据背景下传统课堂教学模式存在的问题，从精准教学目标、个性化的教学过程和贯穿教学活动的精准教学评价三个方面构建了智慧课堂精准教学模式。运用新兴信息技术对学生学情分析，进行线上线下实时互动，培养学生自主探究能力和创新思维能力，以期提高学生综合素质并提升教学质量。

关键词：大数据;智能课堂;精准教学;雨课堂

中图分类号：G642          文献标识码：A          文章编号：1002-4107（2021）08-0044-02

国务院于2019年2月印发《中国教育现代化2035》，强调利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合[1-2]。人工智能、大数据和云计算等新兴信息技术的高速发展，给现代课堂教学带来了重大变革，为高校开展个性化的课堂教学模式提供了有力的技术支持。课堂教学是教育教学改革的主阵地，抓好课堂教学才能从根本上提升教育教学水平[3-5]。本文以雨课堂平台为基础，针对传统课堂教学模式存在的不足，研究智慧课堂精准教学模式框架，探索适应现代教育人才培养的创新教学模式。

一、传统课堂教学模式存在的问题

大数据技术的蓬勃发展正深深影响着现代教育，也凸显出传统课堂教学模式存在的一些问题[6-7]。

（一）教育教学理念方面

在传统教学模式下，教育理念是采用统一的标准来培养学生而忽略了学生的个性化发展。大数据背景下智慧课堂的出现，为学生的个性化需求提供了支撑，学生可通过大数据分析自身的发展特点，有效地促进个性化教育教学理念的发展。

（二）教学资源配置方面

大数据技术是以设备和资源的网络化为基础的。相对于传统教学仅仅局限于教室并存在信息不畅等问题，大数据技术打破了时空的限制，可以在互联网范围内实现知识共享，资源配置与教学活动更匹配。

（三）教师教学能力方面

大数据背景下，学生利用互联网、多元化的学习方式和途径获取了优质学习资源，在某些方面比教师拥有更广泛的知识量，使教师面临极大挑战。

（四）教师教学方式方面

传统教学主要是教师利用黑板（或多媒体）和书本在课堂上进行讲授，学生被动学习。大数据技术的出现，学生可以借助互联网搜集和传递学习知识，各类网络学习资源共享、优化，可以线上线下反复视听，直到融会贯通，教学方式更丰富、灵活。

二、雨课堂教学平台的功能

雨课堂是基于现代移动互联网，融入人工智能和大数据技术的互动教学平台，帮助教师从传统的经验教学转型到由数据驱动的教学[8]。其特点主要体现在以下几个方面。

（一）便捷的教学资源管理

利用雨课堂平台中“手机课件”的推送功能，教师可随时随地为学生推送课件、图片、音视频、习题等学习资源和优质网络课程链接。

（二）灵活多样的教学活动

雨课堂平台具有发起签到、答疑讨论、作业、测验和试题库等功能，还支持实时反馈、弹幕等互动功能，教师可根据教学实际需要选择相应的功能以更好地实现“异步教学”。

（三）实时反馈的学习动态

教师可以通过平台采集的数据，实时掌握学生的预习情况，查看每个学生的学习记录，跟踪学生的学习进度，及时掌握学生的学习动态，为教学的实施、重难点的判断提供真实的依据。

三、基于雨课堂平台的智慧课堂精准教学模式

智慧课堂，作为先进的信息技术与课堂教学相融合的创新教学模式的产物，其教育理念是“以学生为中心”，借鉴翻转课堂的经验，开展高效多元化的教学活动，提高学生的思维能力与创新能力，促进学生个性化、多元化发展，致力于培养学生智慧能力的新型课堂。本研究利用大数据技术和雨课堂平台，获取学生学习行为的个性化特征及学习需求，动态调整教学内容和教学方式，以学生的智慧发展为目标，在现代化信息技术与课堂融合中为学生构建智慧高效的课堂[9-10]。

（一）教学目标精准化

教学目标对课堂的教学活动起到指导作用，决定着教师教学的方向，也引导着学生的学习行为。在精准课堂教学目标设计中，要详细精准地描述学生应该要掌握的知识或需要达到的技能程度，针对学生在某一具体知识点存在的问题进行精准教学。即确定完课程的总体目标后再层层分解，细化为很多个因学生而异的子目标，对学生实现分层教学，使每个教学目标达到精确化、量化，授课时针对性强，学生接受程度高。

（二）教学过程个性化

大数据背景下，智慧课堂精准教学活动体现为以教师为主导，学生为主体的师生多元互动。

首先，教师依据学习目标的要求和学生的学习特征，搜索或制作相关学习资料（课件、文案、音视频等）、设计测试问题，运用雨课堂平台及时推送给学生，供学生课前预习。同时，学生可以选择自主学习和测试，查阅资料、与同学和教师随时交流以解决预习过程中的难点问题，培养学生自主学习的积极性和发现问题、解决问题的能力。教师通过雨课堂学习平台的数据信息（学生的预习情况、测试结果分析等）了解学生的学情状态，包括学生选择哪种资源、观看资源的时长及次数、测验所用的时间及所得分数、存在哪些疑难问题等，对教学设计方案进行修改优化，从而有针对性地、有侧重地对每个学生制定下一步的个性化教学策略。

在授课过程中，教师根据雨课堂平台的学情分析结果，以学生的兴趣为出发点，将培养学生创造性思维作为目标，通过创设情境，采用问题驱动、案例导入法将教学内容导入新课。利用小组讨论、教师讲解、随堂测验、实时点评等，实现教师与学生的多元互动，使学生在互动中加深对知识的理解。遇到问题学生可以在学习平台查阅相关资料，通过雨课堂平台向教师反馈知识的接受情况。教师根据平台中的动态数据，对授课内容的重点、难点和学生存在的共同问题进行集中讲解和拓展，并适时地、有针对性地对学生进行个性化干预辅导，从班级、小组到具体的每一个学生层层进行，干预力度逐层增加，直至每个学生都能掌握教学目标所要求的知识或技能。

课后，教师针对学生的个体差异，通过雨课堂平台推送个性化的复习资源和具有针对性的课后习题，并借助于平台随时查看学生的习题完成情况。雨课堂平台能快速生成数据分析报告给予学生和教师及时的反馈，学生根据错题所涉及到的薄弱知识点，有针对性地逐一突破，有效地提高学习效率。教师根据学习平台的综合分析数据，了解学生的行为特征，分析学生的学习效果，精准、客观、多方位地综合评价教学，帮助学生进行自评、互评和师评，随时对个性问题有针对性地辅导，对共性问题以班级或小组为单位进行集中讲解，时效性强，真正做到精准教学。

（三）教学评价精准化

对传统教学而言，绝大部分是通过学生的平时出勤、作业或小测验和期末考试成绩，按照一定的分配比例得出最后分数来进行评价，不能全面、客观地评估学生的学和教师的教。智慧课堂精准教学是以数据决策为驱动的，对学情数据的分析与评价贯穿于课前预习、授课过程和课后辅导整个教学过程。利用雨课堂平台数据分析技术，形成有效的对学生的学习状态实时跟踪、评价，从而进行个性化指导的精准教学学习反馈体系，还能及时对教师下一阶段的教学进程进行指导。

构建的大数据背景下智慧课堂精准教学框架如图1所示。

四、结语

现代信息技术的飞速发展促进了大数据与教育教学的融合，推动了智慧课堂精准教学模式的改革与创新。大数据背景下的智慧课堂精准教学模式主要是依据数据决策支持来进行各个环节的教学活动，实现教师作引导、学生为主体，教师与学生间的线上线下多元、立体互动来完成教师的“教”和学生的“学”，通过行为数据了解学生对知识的掌握程度和教学方法的适应程度。教师根据学生的个体性差异，依据学习平台数据分析，对教学计划进行动态更新，调整教学方案，优化教学的方式、方法，对课程进行差异化教学，为学生提供个性化的辅导，保证学生的综合能力提升。这对促进教师智慧教学和学生智慧学习、提高教学质量、提升教学效果具有重要的意义。

参考文献：

[1]张敏，王朋娇，闵语馨.基于云班课支持的精准智慧课堂教    学模式研究[J].软件，2020（5）.

[2]万力勇，黄志芳，黄焕.大数据驱动的精准教学：操作框架    与实施路径[J].现代教育技术，2019（1）.

[3]邵雯娟.基于大數据的精准教学设计与应用的研究[J].电    脑与信息技术，2018（6）.

[4]赵梦阅，钱玲.基于大数据的智慧课堂教学模式研究[J].教    育现代化，2019（27）.

[5]黄洁.大数据背景下的精准教学实践初探[J].名师在线，    2018（33）.

[6]刘邦奇.“互联网+”时代智慧课堂教学设计与实施策略    研究[J].中国电化教育，2016（10）.

[7]杨聚鹏，梁瑞.大数据时代大学课堂教学模式面临的挑战    与变革[J].电化教育研究，2017（8）.

[8]任红杰.基于大数据的精准教学：生成路径与实现条件[J].    黑龙江高教研究，2017（9）.

[9]张理想.基于大数据背景下的精准教学模式研究[J].吉林    广播电视大学学报，2020（2）.

[10]付达杰，唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代      教育技术，2017（7）.