金融科技视角下大数据应用型人才培养的模式和路径研究

陈颖瑛

关键词：金融科技 金融大数据 人才培养 产业学院 课程融通

2015年，国家发布《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50 号），从政府宏观层面推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式。2019年，中国人民银行推出《金融科技（Fintech ）发展规划（2019—2021）》（银发〔2019〕209 号），结合金融行业数字化转型需要提出加强大数据战略规划和统筹部署，推动形成金融业数据融合应用新格局的构建。近五年来，大数据与征信、借贷、投顾、保险等传统金融业务场景的融合不断深入，全面推进了金融行业的数字化转型。新的技术产生新的金融，新的金融需要新的人才培养方向和模式，具备金融大数据抓取、清洗、挖掘、分析、统计的金融数据人才已然成为传统金融机构及金融科技企业竞相争取的金融人才。培养懂金融、会技术的跨界金融数据人才既是国家宏观层面服务金融行业发展需求的战略部署，同时也是高等院校服务金融行业的使命所在。

本文从金融科技发展的视角，分析金融大数据人才的行业需求以及人才培养中存在的痛点，并以构建金融大数据产业学院为目标，分层制定金融大数据人才培养体系，深化校企合作， 探索并实践政、校、企三方共育金融大数据人才的产教融合新模式。

一、金融科技背景下培养大数据人才的市场需求

（一）金融大数据人才存在较大行业缺口

2017年以来，科技赋能金融……