基于DEA模型的农业生产效率综合评价
——以陕西省为例

张晓敏

（中共陕西省委党校/陕西行政学院,陕西 西安 710061）

党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,对传统产业优化升级加大支持力度,加快推进农业农村现代化,划定生态保护红线。陕西省《关于实施乡村振兴战略的实施意见》要求深化农业供给侧结构性改革,加快构建现代农业产业体系,提高农业综合生产能力和全要素生产率。

现代农业的发展与所在地区自然资源环境、经济发展水平、社会治理能力等诸多因素相关,农业生产效率是衡量农业发展水平的重要指标。因此,对现代农业生产效率进行客观的综合评价,对推动农业现代化有重要意义。近年来,研究者就此问题展开了诸多研究。匡远凤（2012）[1]根据我国1988—2009 年的数据,分析了技术进步、要素积累对农业生产率的影响。杨桐彬等（2020）[2]利用2001—2017 年相关省份面板数据,从集聚经济的理论视角,分析了技术进步对农业生产效率的作用,指出纯技术效率和规模效率对农业生产效率具有明显促进作用。在农业生产效率研究中,数据包络分析模型（DEA）的应用十分广泛。张秋月和吕文靖（2018）[3]根据青岛市休闲农业与乡村旅游示范点的数据,运用数据包络分析法对青岛市休闲农业效率进行了评价。马凤才等（2019）[4]运用三阶段DEA模型,对辽宁省的14 个主要城市农业生产投入产出进行分析,认为综合技术效率受规模效率影响较大。李久林等（2020）[5]运用DEA模型,对皖北农耕地区进行效率、冗余及空间差异分析,认为皖北地区农业生产效率较低,投入要素配置不够合理,存在一定程度的冗余。……