基于大数据的高校学生精准资助体系研究

刘 帅

（华北水利水电大学，河南 郑州450046）

0 前言

我国教育事业正在不断扩张，同时，我国扶贫学生的数量也在迅猛增长。借助于大数据发展成为实施精准资助的重要手段，数据能够精准地定位贫困学生的消费收入和支出，也会以此为突破口，经过对数据的有效分析来确认是否需要接受精准资助，提升精准资助工作的准确性。

1 当前我国高校学生资助工作现状及局限

在我国，因为全社会对教育都很重视，所以学生的家庭状况也是大家关注的焦点，一切以教育为主，对家庭困难的学生要给与帮助。早在2000年，就已经有学生在生源地可以无息助学贷款政策[1]。但是再好的办法都会有或多或少的缺陷，其中主要是以下3点：

1.1 资助对象认定误差时有发生

很多高校对于家庭困难的学生认定方式还不是太准确，都是根据学生申请，大家投票决定，因为种种的原因，所以这种认定方法很难确保公平公正。

首先，提出该项目的申请学生未必都是家庭经济困难的。资助金的额度高，而要求非常低，又是无偿拿来的，这就有可能造成个别不太困难乃至不困难的学生会提出资助的申请。另一方面，某些确实困难的同学由于自卑的心理反而没有向学校进行资金和帮扶的申请，这就很有可能会导致真正需要帮扶和支持的学生资料不能够被及时地得到获取，也就使学校无法及时做到准确的资助。

其次，现行确认办法的基础依据单一，真实性也没有办法得到充分的保证。……