基于Revit和Pathfinder的地铁车站安全疏散模拟研究

邵志国，王昕鸿，于德湖

(1.青岛理工大学 a.管理工程学院；b.土木工程学院，青岛266525；2.智慧城市建设管理研究中心，青岛 266525)

随着中国城市经济的飞速发展，大量人口在城市集聚。然而，城市土地资源有限，运输车辆的增加和人口的大量增长造成城市交通拥堵、交通事故频发等一系列安全问题频发。为满足人们对交通出行的需求，目前我国各一线城市、新一线城市及省会城市纷纷规划与建设地铁线路。地铁的建设既为人们的出行提供便利，也有利于缓解环境问题和土地资源利用问题[1]。但是，作为城市交通运输的主要载体，地铁在方便人们出行的同时，也面临着地震、洪水等大量的自然与社会风险影响，稍有不慎，相关地铁事故将造成巨大的人员伤亡和财产损失。因此，如何更好地保证地铁运营安全，在突发事件发生时能够进行有效地地铁安全疏散成为当今社会亟待解决的问题。

目前，国内学者已在地铁安全疏散方面展开了较多研究，并取得一定成果。金泽人等[2]建立元胞自动机的场强模型进行了在火灾情况下的人群疏散仿真研究；王梦思等[3]提出面向人群疏散模拟的异构情绪感染模型；靳宁[4]将蚁群算法与Agent理论结合运用于安全疏散路径研究；连海涛等[5]提出多目标粒子群的拥挤人群疏散路线规划方法，建立目标函数以达到提高疏散效率，降低疏散风险和拥挤程度的目的。同时，国外学者对地铁安全疏散问题的研究也取得不少成果。……