基于大数据的共享单车出行需求分析方法和应用
——以上海为例

许君洪

上海城市交通设计院有限公司

0 引 言

共享单车模式是解决城市出行“最后一公里”问题的一次探索，也是快速发展的交通出行新模式新业态对城市顺畅运行、科学管理的一次“大考”。在经历了一段时间的过度无序发展后，共享单车运营管理模式现已逐渐稳定。从绿色发展理念和公共交通优先的整体导向出发，结合共享单车在接驳公共交通方面的现实需求和作用，交通部和上海市均提出，应鼓励和规范互联网租赁自行车发展，提升其服务水平，更好地满足人民群众出行需要。在共享单车规范有序发展的大背景下，如何基于市民出行需求科学合理的把握共享单车的运营管理策略，成为现阶段地方政府和运营企业的当务之急。当前，针对共享单车的规范化措施通常是对已形成或形成中的无序停放做出被动响应，因此，创造一种可视化、可量化的分析方法，主动对现状共享单车出行需求进行时空分析和引导，对进一步优化共享单车的运营和管理策略有着基础性的重要意义。

1 基于实际运营数据的多源数据采集

本次研究数据为2019年7月（共31天）某品牌共享单车在上海市的运营大数据，数据属性包含车辆ID、车辆开锁/关锁日期时间、开锁/关锁位置GPS经纬度信息、车辆开锁/关锁状态。数据总量约20万条。

对原始数据开展一定的数据清洗工作，排除异常数据对分析结果的影响。基于单次共享单车出行的特点，将出行时间小于1 min的出行和大于120 min（车辆故障、异常开关锁）的出行视作无效出行，并予以剔除；……