基于雾计算架构的电网调度自动化系统

田太晋

摘 要 随着智能电网的建设，特别是高级测量体系的不断普及，运行产生的数据信息不断增加，电力调度部门收集到的数据量呈爆炸式增长，调度自动化系统作为智能电网的神经中枢，正面临严峻挑战。为满足对全网监控、负荷预测、经济调度等功能的需要，解决各地调度系统异构及资源不均衡不匹配等问题，利用云计算和虚拟化技术，本文提出了一种基于云计算的调度自动化系统。这是一种基于雾计算架构的新型调度自动化系统，将部分数据处理和计算移到边缘网络，减小了数据传输的压力，弥补了传统调度自动化系统的不足，规避了长距离信号延时、网络阻塞的风险，实现了调度自动化系统监控功能的提升。

关键词 雾计算 调度自动化系统 云计算 低延时

中图分类号：V242.3;TP2 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）05-0013-02

1 雾计算

思科公司（Cisco）的F.Bonomi等人在2012年提出了雾计算（Fog Computing）的概念。雾计算是一种介于云计算和物联网设备之间的分布式计算模式，基本思想是将计算设备更靠近数据源。雾计算可同时扩展到核心网络和边缘网络，即边缘网络和核心网络（如核心路由器、区域服务器、广域网交换机等）的成分均可纳入雾计算的架构中。因此，对于实时物联网应用，服务延时可实现最小化[1]。

目前，关于雾计算的研究，主要集中在以下几方面：

（1）雾计算架构设计。最早提出雾计算，定义雾计算的特征及其架构，设计了一种基于雾计算架构的网关，同时也设计了一种基于无线传感器网络编码的雾计算通信协议。……